数字屏幕网络运营商如何使用模式检测技术了解观众，同时尊重消费者隐私

专员的话：
对消费者、监管机构和广告商而言，出于营销和其它目的在线跟踪个人已经成为了一个有争议的公共政策问题。尽管风险很高，技术复杂，但尽早并且有序地运用“从设计着手保护隐私”（Privacy by Design）原则，或许可以建立隐私保护，赢得消费者信任，并实现个性化、创新和经济效益，这正积极地思考问题的方式。
在当今世界，面向消费者的个性化“离线”显示广告同在线广告一样无处不在，产生了庞大的经济效益，但它们引起的争议要显著少于在线广告。本白皮书介绍了安大略省研发的创新数字标牌技术，它采用“从设计着手保护隐私”原则，为消费者提供定制内容，但不识别消费者的个人身份。它是一种模型方法和解决方案，为在线广告行业提供了重要的示例性典范。
在网络世界里，“内容关联”广告通常被认为比“行为”广告更加尊重个人隐私，因为它不会为了选择和显示相关内容而识别、跟踪并制定某个人的特征。本白皮书中介绍的数字标牌解决方案相当于离线内容关联广告，既不会跨多个域跟踪个人，也不会识别个人身份。
数字标牌技术利用摄像头和软件检测个人存在，分析面部和身体特征，进而显示适当的广告内容。尽管类似于匹配和识别个人身份的生物测定技术，但是这些摄像头只进行检测，不进行身份识别。这类似于语音识别，与交互式电话系统中常见的身份识别截然不同，即理解常用词汇，但不识别说话者的个人身份。
以下是隐私底线：这些系统不进行个人身份识别，不跟踪或制定某个人的特征。我所在的机构旨在支持研发增强隐私保护的创新技术，为所有利益相关方提供积极的“双赢”解决方案，并大力鼓励零售商在英特尔和其它厂商的带领下，在部署和使用数字标牌技术的过程中遵守严格的隐私标准。问责和信任的良性循环不被破坏，是确保零售市场能够不断涌现有益创新并受到消费者广泛青睐的重要基础。
安 • 卡沃琪博士
加拿大安大略省信息与隐私专员
非常感谢英特尔公司在我编写本白皮书的过程中所给予的帮助和贡献。

简介：
如今，在北美及全球的零售商店和公共场所，联网数字屏幕随处可见，为忙碌的消费者提供信息和营销资讯。从新兴企业到大型媒体公司在内的所有企业部署了数百个网络，运营着成千上万个联网的屏幕。现在，一种全新媒体已经出现，正在争夺重要品牌及其媒体策划机构的广告预算。就在十年前，研究机构 PQ Media 预计，到 2010 年户外数字媒体（DOOH）广告品类的业务规模将达到 65 亿美元。
零售商、品牌公司和设施（例如商场、活动中心、机场、大学和博物馆）运营商也在使用相同的支持技术部署数字显示屏，更高效地与顾客和参观者进行沟通与交流。现在，影响消费者决策的屏幕和在庞大、繁忙的环境中为人们指路的标牌已成为寻常事物，已为大众所熟知的数字标牌市场已经发展成为一个高速增长的业务领域，推动数百家软件公司实现了快速发展，同时吸引英特尔、思科、惠普以及显示屏行业的所有大型厂商纷纷加入进来。
无论是出于广告目的，还是出于其它业务或宣传原因，这些屏幕都是为了吸引、告知和娱乐观众。通过这些网络获得的投资回报或者宣传机会，完全取决于运行人们喜欢观看和记忆的内容，以及对观众情况和特征的了解。
经过五年的发展，观众评估已经达到了非常成熟的地步，而以前只是估算观众数量在原始客流中所占的百分比。最先进的技术之一是使用与平板显示屏相集成的摄像头检测和计算朝屏幕方向观看的人脸的数量。另外，这项技术也正在转变为按性别和年龄段分析检测到的人脸。
这项技术叫匿名视频分析（AVA），使用模式检测算法扫描实时视频信息，寻找与软件对人脸的理解相匹配的模式。它会记录数据，并实时损毁视频。在整个过程中，不对从摄像头前面走过的人进行身份识别。
AVA 系统生成的分析结果可以为营销人员和企业宣传人员提供新的重要信息，让他们了解观众数量和特征，以及观看模式。AVA 报告能够显示在显示屏周围实际发生了什么，从而帮助宣传人员改进工作。
摄像头和消费者行为数据采集引起了隐私拥护者的关注，他们想深入了解这项技术及其影响。人脸模式检测技术不用来（或不能够）识别个人身份，但是它依然可以收集有关消费者观看行为的数据。有时，人们会错误地认为，它与识别、记录和跟踪个人的监视和生物测定技术同属于一类技术。就 Orwell 的《Big Brother》和《少数派报告》等好莱坞电影而言，AVA 有时被形容为充满标志的世界里的第一个警报器，始终注视着人们，不断告诉每个人买什么和做什么。
在本白皮书中，我们将探讨 AVA 模式检测技术及其实际运用情况，以及英特尔等技术公司为将“从设计着手保护隐私”原则运用到产品开发和服务交付当中所做的努力。此外，本白皮书还将探讨广告网络、零售商、品牌和补充性厂商等技术用户为编写使用指南，负责任地部署 AVA 和确保消费者了解和接受其使用方式所做的努力。

AVA 的工作原理
集成到显示屏或内嵌于控制面板的摄像头可以扫描屏幕附近的视野，将实时视频信息发送到计算设备。计算设备上加载的匿名视频分析软件处理视频信息，使用眼睛周围的像素密度和队列检测像素排列是否与普通人脸模式类似。
这些检测算法基于人脸模式软件，该软件使用观众数据库中的数千个人脸图像统计得出人脸模式。
它编译的数据包括人脸数量（也就是“印象次数”）、观看时间、观看时长、观看位置、人脸尺寸以及估计的性别和年龄段。
每个视频帧都要经过处理，以检测人脸存在，然后被实时损毁。这个算法不同于人脸识别技术，它不能识别各个人脸，也没有用于匹配人脸的数据库。
软件聚集的匿名数据用于生成延展性报告，让相关人员对总体观众有清晰、明确的了解。实时数据分析也让营销人员有机会向观众传达更有效的资讯。例如，当检测到有女性观众正在观看屏幕时，对照实时媒体播放器映射 AVA 数据意味着可以动态播放染发广告。当检测到男性观众时，AVA 会配置播放器，使其播放剃须产品广告。
通过了解广告资讯应当播放多长时间（根据检测到的平均观看时间），哪些讯息吸引观众并能让观众停留更长的时间，以及根据星期几和几点几分判断观众特征，最终用户正在利用 AVA 提高推广和宣传工作的效力。成本高昂的现场观众调查可以一年或者间隔更长的时间做一次，平时主要依靠推断和数据抽样提供有限反馈和时间点快照。AVA 允许连续做更精确的调查，并且实时获得调查结果。AVA 能够提供分析数据，帮助媒体购买者在整个宣传活动中了解预定广告的执行情况。
AVA 也可以让营销人员对照观众数据评估营销资讯、计划销售或其它数据的原因和效果。

目前，有越来越多的工作推动关于这些系统的投资回报的争论。AVA 报告与基于软件的内容管理系统的性能，审计并结合销售点数据，针对可衡量的消费者影响制作报告，这些影响包括销量增加，客流模式变化，或者注册数量猛增。
该技术也有助于获得更广泛的认可，从而加大户外数字媒体领域投资。利用户外 TV 类户外广告锁定消费者的机会不仅深深吸引着广告代理规划师和品牌营销人员，同时也要求网络运营商最高效地提供 AVA 等自动化系统生成的测量数据。
AVA 提供的精确的观众数量催生了“按观看付费”的广告概念，这类似于销售在线广告所采用的“按点击付费”模式。在这种模式下，广告商更习惯于购买总观众数量，而不是为检测到的实际观看广告的每张面孔支付固定费用。
结语
主动认识和保护消费者隐私，是 AVA 开发人员和用户必须要做的工作。通过使用“从设计着手保护隐私”原则、DSF 和 POPAI（美国国际广告采购协会，它在 2010 年发布了《隐私行为准则》）等隐私拥护机构提供的周密指南，厂商和最终用户能够很好地建立并改善此项技术的运用。
这些原则和指南均不是强制性的，厂商和最终用户可以采用它们，也可以忽略。后者是阻力最小的途径，然而，它几乎肯定是错误的选择，而且回报最少。
DSF 在其指南中表示：“数字标牌公司处理他们当前面临的隐私问题的方式，将影响公众、监管部门和广告代理商感知这个行业的方式 — 以及行业的未来发展方向。”严格遵守“从设计着手保护隐私”原则，获得竞争优势，客户将对您感激不尽！