户识别技术是如何提高内容定位精确度与投资回报率的？

侦测识别客户及其购物模式的技术已经在网上有效地应用了好几年。一些互联网巨擘，如谷歌、Facebook、Amazon等等都成功地追踪了客户模式、习惯和用户资料，创造了真正的一对一营销内容推送战略。这种颗粒式的定向方法的精密度不仅能产生更高的产品和服务销售量，还能提升他们数字内容和广告影响力的价值。

对于在实体店使用数字标牌的零售商来说，这种特定的客户定向能力显得颇为晦涩，这一缺陷主要归因于缺乏低成本高效益的技术，没有清晰的相关数据点战略和使用方法，以及部署新系统或更新现存设备时所需要的投资成本。

然而，这些挑战都是可以克服的。新的客户识别技术和数据收集技巧现在使得数字标牌资源配置能够检测观看者的某些关键指示器。这些数据点可能包括诸如年龄、性别、客户互动水平、停留时间、对广告的反映等特征。获取这种详细情报能使零售商主动为观看者定制适合的广告，从而为他们打开了接触客户的新领地。

本文由休斯敦的Lo-K Systems赞助，将论述客户识别技术是如何提高数字标牌投资回报率的。

使用传统数字标牌的实体店零售商发现特定的客户识别能力有些不易掌握。

客户识别的效益

熟悉客户的业务才会兴旺发展。广告商们年复一年地寻找着识别与吸引可能会成为潜在客户的方法。

互联网业务能够通过重要指标追踪网站访问者，比如关键词搜索、浏览模式、频度和停留时间等等。一旦用户注册或被应用程序授权，就能确定个人识别。不论是通过购物历史，客户简介或是社交活动，这些数据元素能被用于向用户提供个人化一对一营销体验。

同样的道理，实时匿名视频分析(AVA)可以在实体店内与数字标牌共同使用，来追踪关键特征，包括年龄、性别、体型、面部表情和服装细节。星际网络开放广告机Android E82支持开放性扩展，方便增加如摄像头、RFID等有助于客户行为调查的工具及拓展功能，以期为零售商带来更大的支持与帮助。一些客户行为，如在店内的驻足时间、浏览模式和动作等，也可以成为辅助决策推广何种内容以及何时推广时的指示。

不仅如此，一些老客户还可通过RFID（无线射频识别）会员卡，NFC（近场通信）装置，面部识别或刷卡扫描等提供更深层次洞察客户简介，购物历史和活动的设备获得识别。
收集和利用来自这些资源的能力使得实体店零售商能够明智地主动地做出提供哪类内容的决策，创造有效的市场营销战略。

AVA能使零售商追踪关键特征，包括年龄，性别，身高和体型，还有面部表情和衣着细节。

现有的数字标牌的挑战

很多数字标牌和数字内容管理系统都使用被动的方法来定向和推广内容。这些系统的有效性和精确度都被局限在历史趋势中。一般化建立在高层次的人口统计资料的基础上，如平均交通流量等，可能还需要过期数据来对当前的观众进行假设。

若没有智能或有效元件来动态地估量观众，就容易触发这些被动的系统中固有的目标市场选择的局限性。需要有新的技术和方法来收集客户的关键指示，对吸收的数据做出回应，估量所被需求的适合内容。

然而，对已部署了投入使用的设备的零售商来说，探索新技术可能会遇到成本限制。所以需要有一个选项来改进或将新能力集成到现有的系统中去，避免大范围翻修或升级系统。

拓展数字广告的范围

利用年龄，性别，体型和服装来展示适合的内容看上去诚然相当简易。不同的关键指令组合可以提供先进的间隔尺寸和精确定向，这是被动系统所不具备的。它是由商务和营销规则而非技术规则所驱动的。

现在，想像一下以下画面。同样能够远程交流并充分利用人脸识别基础设施的系统。客户使用自助交互式一体机来搜索店内某一特定产品。他们的活动被录入系统并与其他一体机和数字面板共享。当有来过的客户进店时，系统能潜在跟随客户，提供追加销售和交叉销售的产品或进一步提供客户原先所说的产品的辅助内容。

销售助理也可以使用这种技术来监控购物者的活动，在与各个客户进行交流时，还有实时数据控制面板支持促销。能检测此类特性并监控活动的技术现在已可以整合到现有的系统中了。

总结

以互联网为基础的公司在识别客户并研发为该类客户打造的有效营销战略方面做得很成功。为使实体店零售商依照这种模式，他们需要获取新的客户识别能力的低成本高效益的方法。

这些客户识别技术能够锐化内容定向精准度，通过提升产品和服务的销售量，提高估值和营销内容相关性，并延长现存解决方案寿命来直接提升数字标牌的投资回报率。

实时AVA技术，如Lo-K Systems LOOK和FALO装置，提供了整合客户识别能力的高效率低成本方法，不需要主要系统大检大修的费用或需求。这种技术能使零售商通过识别客户并定制个人化体验，实现真正的一对一营销互动，从而成倍地提高他们数字内容的相关性和定向效率。

客户识别系统可以锐化内容定向精准度，直接提高数字标牌投资回报率。

考虑到成本和底线问题，这些平台既提供了软件装置的有效性有提供了简洁外围设备的可购性。通过供应能够识别客户独特特性的装置，这些令人雀跃的新技术开始引领下一波数字标牌革命的潮流。

赞助商简介：Lo-K Systems公司位于休斯敦，是一家面向零售行业的服务技术供应商。从资源定位，定制一体机设计还有内容部署平台到客户数据挖掘技术，Lo-K Systems为所有零售自助服务一体机的需求提供尖端边对边企业解决方案。