在物联网中，被改造的每个物联设备都可以成为收集并产生数据的节点，而这一数字将是百亿乃至万亿级别。如果缺少恰当的设备来精准采集数据，缺乏精准的工具来分析，缺失安全、稳定的运行状况的支持，将在市场竞争中处于极度不利的地位，唯有确保设备精准安全运行，将数据、运行、分析三者有机结合，才能做到“纵观当下、预测未来”。

鉴于此，研华推出工业数据采集微课堂，与各位分享如何通过高速采集设备状态信息、实时分布式数据采集技术、无线远距通信技术等，完成基于状态的系统监控(CBM)，进一步做到故障预测与健康管理（PHM)，最终实现设备安全诊断及预测性维护，从而大幅度提升运维效率。

高速数据采集，设备运行“安如磐石”的制胜绝招
    融合OT实时采控与IT大数据信息分析，实现边缘控制
    以远距节能技术智能化保障设备安全运行
    技术解析高速数采保障设备安全运行

伴随着工业物联网相关平台技术的不断发展，越来越多的设备可以利用数据采集网关+控制器的方式读取相关的信息，并结合边缘或云计算的方式，来便捷地实现远程运维及远程状态监控。

那大家不免会产生疑问，既然通过这种方式可以以最具成本效益的方式实现对设备状态的监控及日常运行维护工作，那为何我们还需运用高速采集的方式对采集到的数据进行相对较为复杂的二次开发？

真实原因就在于：对于一些诸如水电机组、变压器、GIS、工业泵、数控机床、风机等大型设备或系统，唯有借助高速采集技术并搭配后期处理与分析，方能更精准、细致地获取设备相关数据信息，精确预测设备潜在的故障，更好地保障设备更加高效和精准的运行。

实例分享
水电机组全息检测系统

系统介绍

“十三五”规划中，将建设“互联网+”智能水电站作为主要任务目标之一，指明要充分利用物联网、云计算和大数据等技术，研发和建立数字流域和数字水电，促进智能水电站、智能电网、智能能源网的友好互动。面对新的时代机遇，建设智慧电站，加快推进新能源发电建设成为大势所趋。

全息在线监测系统是建设智慧电站的基础和核心，通过实时的状态监测与大数据分析提前发现并排除即将出现的故障隐患可以更全面的掌握电站机组实时状态，提高设备运行维护水平，推进整体 “智慧电站”建设，实现科技引领目标。

系统功能

系统架构

后续我们还将继续推出工业数据采集微课堂：融合OT实时采控与IT大数据信息分析，实现边缘控制；以远距节能技术智能化保障设备安全运行。敬请期待~