当前，我国经济社会的发展已经进入深水区，众多行业也进入了一个存量化的发展阶段，数字化转型成为降本增效的核心武器和新的增长引擎。对于零售行业来说，这一趋势尤为明显：首先，行业的环境在变，人口红利下降，经营成本上升，数据越来越多，却不能发挥价值；二是基础设施在升级，大数据、AI技术、增强分析、深度学习各种技术层出不穷，移动支付、线上线下融合甚至AR技术逐渐被应用；三是竞争对手也在进步，甚至会遭到一些跨界的降维打击；四是消费者也在更新，越来越多的强调参与度、娱乐化和全场景。

零售行业的数字化转型之道

面对当下的行业趋势，如果墨守成规拒绝变革，零售行业很难在未来的市场竞争中保持领先地位。从整个零售行业来看，市场经历了从电商到全渠道到智能零售的数次迭代。互联网思维和新技术在各行业的应用已经被反复验证，逐步成熟，数字化转型必须推进。
在当今巨大变革和机遇中，赋能零售行业利用新技术来满足政策法规要求，快速响应市场需求，提升核心竞争力，是每个零售公司需要认真思考的问题。

数字化转型的目的

近年来消费者需求也向专业化，全生命周期，全渠道，高便利，可负担的方向转变。在政策和消费者需求的共同推动下，当前零售行业呈现四大趋势：
    日益提升的行业集中度
    全渠道的产品向服务转型
    数字化驱动的精细化运营
    基于生态的创新商业模式

面对当下的行业趋势，如果墨守成规拒绝变革，零售行业很难在未来的市场竞争中保持领先地位。从整个零售行业来看，市场经历了从电商到全渠道到智能零售的数次迭代。互联网思维和新技术在各行业的应用已经被反复验证，逐步成熟，数字化转型必须推进。

零售行业数字化转型之旅

数字化作为转型的抓手是推动和承接业务转型的手段，业务转型是核心。脱离企业战略，业务运作的数字化转型是无源之水，无本之木。单纯的新的技术无法帮助我们实现管理能力和操作的飞跃。转型的步骤应该以战略愿景做为纲领，商业模式和业务能力做为承接，业务蓝图做为基础，组织架构的配套和数字化技术的应用做为支撑。
    1、零售行业数字化转型之旅大致可分为三个阶段
    确认公司数字化愿景，动员、培养数字化转型文化，并建立数字化转型核心团队。

探讨和论证未来的业务模式、场景，结合最佳实践，构建未来的业务蓝图，明确重点转型方向。

基于明确的转型方向，综合公司自身的IT建设现状、可选的最佳实践和数字化团队规划，建立合理的转型路径，并匹配变革管理的体系化支持，着眼全局、迭代演进的开展数字化转型的落地工作。

2、零售行业未来数字化转型业务发展方向

结合市场领先实践和竞争对手动态，零售行业未来数字化转型助力以下业务发展方向：

立体拓展：通过数字化转型实现立体布局，深耕成熟市场强化区域优势，同时利用多种拓展方式开拓广大市场推行标准化、模板化管理支持门店快速复制;

服务转型：由传统零售的模式逐渐向提供服务的模式转型，对消费者打造极致消费者全生命周期体验;

精细管理：利用数字化技术实现数据互联互动与信息可视，进而推进全面监控、自动预警和智能决策，强化精细管理，提升运营效率，助力科学决策

建立生态：通过自拓和合作等方式积极进行产业链上下游延伸，打造以门店为核心产业生态圈

数字化转型的核心能力

为了实现数字化转型对业务发展方向的赋能，公司应该着眼于以下核心能力的建设：
    数据分析能力：精准，实时为业务运营和管理提高决策工具
    拓展能力：智能化寻址和陈列，管理门店的全生命周期
    商品管理能力：以规划为本，实现精细化的商品数据管理驱动端到端商品与服务运营
    全渠道运营能力：线上线下全方位融合，提供完美的用户体验
    创新孵化能力：减少试错几率，以产品生命周期管理的模式运营创新项，拥抱 5G时代
    会员管理能力：提供专业化服务，管理会员的粘性度、广度与深度
    供应链协同能力：合作发展供应链上下游生态，高效协同，智能化补货和定价
    标准高效管理支撑能力：规范化、标准化后台流程和管控手段，提高决策效率、降低管打通业务运营和财务管理的链路，提高管控度
    数字化规划和实施能力：可持续的，符合最佳实践和公司实际的数字化规划、团队与文化。

数字化转型落地模式

在数据化转型有两种模式：

第一种，ERP为基础，重点打造数据能力,丰富面向客户的服务能力的方式。

第二种，采用互联网思维，借助中台理念打造业务支撑平台。这两种思维在不同的数字化建设厂商生态，有不同的落地方式，但从趋势上看，两种方式最终的形态是殊途同归的。举例来说，领先的ERP厂商已经不再强调ERP的概念，而是围绕客户与企业的协同，通过融合了最佳实践的流程与数据能力，实现全方位的企业数字化运作平台。而互联网模式下数字化平台，由于最初就是围绕客户的运作，其企业运作理念更多的是直接发掘客户数据价值，以微服务的方式建立匹配的营销与服务流程，并不断反推企业的支撑能力和后台管理水平，长期也会逐渐成熟化，在新的环境下形成一个更广义的、虚拟的类ERP概念的运作支撑平台。因此，一个是由后而生、向客户端融合，一个是前端催生、向后端延申，两者最终的目标是统一的。
    对于各零售行业公司来说，需要结合自身的行业特性和发展愿景，采用匹配自身需要和集团要求的的数字化转型之路。举例来说，零售行业的核心流程是相对稳定的，同时，行业竞争激烈，对政策、生态、顾客消费理念的影响也需要做出快速的响应。因此，快速落地成熟方案和围绕客户的快速开发迭代需要综合考虑，识别、梳理、匹配核心能力和创新动能，选择成熟的产品和平台服务快速获取支撑能力，在竞争环境下保持全面、稳健，同时深度挖掘客户需求，以创新动能的快速实现为目标，选择合适的技术平台。

数字化运营全景图架构介绍

基于数据的全链路数字化全景图，是数字化IT系统集成架构的核心和基础。包含三个层面：前台、中台（业务中台和数据中台）、后台。

（图片来源：华为云）

系统通过前台层实现用户感知，前台层包含线上交易和营销、线下实体门店两部分：前者相对应的业态是以品牌电商、垂直电商，小程序、公众号微商城、抖音为主的，后者则以品牌专卖、连锁超市、连锁餐饮百货、购物中心、无人终端、服务门店为主。

前台层的线上交易和营销的数据来自B2B商城、B2C商城、B2B2C商城、O2O等，线下实体门店的前台数据来自：门店POS交易数据、智能零售终端、门店客流统计、视频监控等。

业务中台包括全渠道云中台和门店运营云中台。统一会员、统一商品、统一订单、统一结算、整合供应链。通过业务中台直接进行运营决策，反馈于前台，前台形成统一的数据传输至数据中台。

数据中台通过AI+大数据分析平台，进行全渠道、全业态、全方位的数据分析归类，再传输至后台层（如ERP、WMS、SCM、OA...），后台层是零售商和品牌商的核心系统。

由此，业态——前端感知层——业务管理运营层——数据归类分析层——后台数据决策层——系统服务层，形成了一个完整的零售数字化管理与数字化IT服务闭环链条，让零售的全链路各个节点感知数据，整合至链条中，实现全链路数字化蓝图的落地。

结语和讨论话题

零售（餐饮）企业在选择数字化运营模块时，特别要注意根据自身实际情况选择，分阶段性进行推进，要能和自身的组织、流程、经营管理水平的提升可能性最大程度地匹配起来，才能实现降本增效和效益最大化，切勿造成资源浪费，造成费力不讨好。就此话题，欢迎行业同仁进行讨论和碰撞交流，相互促进，共同进步。

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