就像制造业在转型工业4.0时，需要建立产线战情信息中心一样，医疗业其实也十分需要打造一座数据驱动的智能医疗战情中心，将院内所有信息汇整在一起，确保院内医疗资源随时可用，没有浪费或闲置之虞，并提供以病患为中心的医疗服务。

智慧医疗，是近年来全球医疗业最重视的议题，应用云端、物联网、数据分析、人工智能等新科技，提高医疗服务的效率和质量，是发展智能医疗最重要的目标。但是目前的智能医疗应用，大多集中在医疗行为本身，如用人工智能分析医疗影像、协助医生做判断，比较缺乏在医疗管理上的应用，这其实忽略了管理对改善医疗服务效率和品质的帮助。

研华智慧医疗业务部经理李家茵表示，医疗管理涵盖很多面向，不单单只是人事行政而已，还包括各大楼本体运作状况、医疗服务质量指针是否符合规范、病患需求等，医疗管理要做得好，信息的整合度及实时信息可视化是关键。

就像制造业在转型工业4.0时，汇整从底层设备、生产、工厂环境等所有信息于战情室，以便管理者掌握工厂内的生产状况，医疗业其实也应该打造一座数据驱动的智能医疗战情中心，将院内所有信息包括医疗设备、病房、诊间、环境、病患生理信息等数据，汇整在同一个平台并整理出有意义的数据做分析来进行预测、提示，提供医护与管理单位用户最需要的数据信息做参考。

数据驱动医疗  打造智能战情中心

在这个概念下，智能医疗战情中心至少要包含以下三个领域：

医院流程管理：分为门诊、病房、急诊、手术室四个面向，透过信息汇整分析，提高医疗作业效率。以急诊管理为例，其最重视资源管理，因为一旦发生重大事故如连环车祸，急诊室有可能在短时间涌进大量病患，如果医疗资源不足，就会耽误到病患治疗，所以需要透过智慧医院战情中心将信息集中在单一平台，方便急诊医护人员调度资源。

李家茵进一步举例说明，如果急诊病患需要做计算机断层、核磁共振等检查，或病况稳定可以转至一般病房、加护病房时，急诊人员透过系统查询就能得知何时可以做检查、目前有没有空床，不必再逐一打电话询问，并且结合警示、推播，在危急状况发生时实时提醒。

实时监控：可分成室内空气质量、能源管理、智能监控、设备定位管理四个方向，由于医院白天会涌进大量病患与陪伴家属，所以需要实时监控与管理，确保医院运作不受影响。举例来说，当病患人数过多时，可以开启空调系统的排风机制，引进新鲜空气降低二氧化碳浓度，维持室内空气质量；又或者透过定位机制掌握医疗设备的位置，避免发生护理人员要用却找不到在哪里的窘况，提升作业效率。

营运效益管理：则包括医院营运总览、财务分析、门急诊人数及医疗质量指针，透过数据分析找出现行营运上的盲点，才能进一步提高质量和效率。以医疗质量指针为例，目前针对急性、慢性及长照设有各种不同指标，像是护病比、院内感染率、病房占床率、病患跌倒率等。智慧医疗战情中心不仅可以自动产出指标，还能结合医院评鉴产出相关报表，为医院节省投入在医院评鉴的作业人力与时间。

WISE-PaaS  成为各行业数据整合平台

李家茵强调，要打造一座数据驱动的智能医疗战情中心，除了整合既有信息系统如：PACS、HIS等，还要从底层做起，透过各类传感器搜集病患或医疗数据，接着是明确定义数据储存和管理的标准，最重要的是思考数据应用方式，这些数据可以改善哪些临床医疗机制或医院管理流程。

由此来看，数据整合平台是最重要的关键，而研华WISE-PaaS工业物联网云平台从工业物联网起家，同时适合各行各业的多元应用，原因在于WISE-PaaS首先支持各种不同格式的数据库，以及市场通用公有云服务，包含微软Azure、亚马逊AWS及阿里云等，换句话说，除了私有云之外，医疗业者可以选择将营运中心建构在公有云上，享受云端服务低成本、高弹性的效益，同时WISE-PaaS云平台提供仪表板模块(WISE-PaaS/Dashboard)，医疗IT人员可以轻松地将数据可视化，让管理者一眼就能掌握重要信息。

此外，研华也提供产业软硬整合解决方案SRP(SolutionReady Package)或资料采集方案，帮助医疗业者完整地搜集资料，例如诊间报到解决方案，可以协助搜集门诊管理所需要的信息，像是病患等候时间、看诊时间等，也有智能病房系统，可以分析病人何时会按铃呼叫护士、呼叫原因等。

数据是未来成就一切应用的基础，而医疗的数据虽然多，却很零碎且分散，透过传感器搜集信息，水平整合汇整在单一平台上，并透过医疗战情中心可视化呈现，才能让专业人员从数据整合中找出有意义的信息，进而导入可以提高医疗服务质量或效率的应用，这就是智能医疗营运中心最终价值所在。