机器视觉作为工业机器的双眼不仅具有“视”的功能，还具备“觉”的功能，两大功能的集合成就智能化工业。数年来，机器视觉技术已经证明了其能够在广泛的应用中检查，测量，扫描或识别各种产品。由于机器视觉组件和系统的可承受性日益提高，更广泛的解决方案，更强大的硬件以及更智能的基于AI的软件算法，让机器视觉在工业物联网运动中取得了显著的发展。

工业物联网中的机器视觉

在工业互联网的应用中，机器视觉系统承载着重要的智能识别、智能测量和检测功能，机器视觉系统搜集海量信息，并通过人工智能训练在海量信息中找到关键特征，以准确地识别目标特征。这种识别与检测往往不是单一指标的结果比较，而是多信息多指标综合分析判断，因此合理的人工智能算法训练以及基于复杂逻辑的智能化判断是关键。

机器视觉需要满足工业互联网智能互联的需求。在万物互联时代，智能摄像头等产品并非单独应用，而是需要实现图像的多节点采集互联，同时将工人、设备、车间、管理系统等组件互联，这样不仅有助于将制造流程深度融合、为工业大数据应用奠定基础，还能够衍生出面向工业应用的智能优化、智能预测等创新能力。

工业物联网中，机器视觉的应用已经形成了较为庞大的生态，整合了工业相机和镜头、光源系统、视频采集卡、机器视觉控制器、人工智能算法、运动控制系统等组件。

工业相机和镜头：专用于工业场景的智能摄像头，具备超高速成像、低畸变、精密测量等特性。如电子、芯片、半导体等行业还需要实现高精密级成像，以支持物体的高速检测、识别、以及测量。

光源系统：不同机器视觉系统有着不同的光源系统，这与具体的环境以及要求相关，如光源本身的强度、颜色、均匀性、结构、大小、照射方式、以及被测物体的光学特性、距离、大小、背景特性等。同时也与检测物体的特性、工作环境等因素相关。

视频采集卡：视频采集卡的作用是将工业成像系统与边缘计算终端连接起来，它从摄像头中获得数据，然后转换成边缘计算终端能够处理的信息。

人工智能算法：人工智能算法是机器视觉系统突破的关键之一，选择合适的人工智能算法将有助于显著提升视觉监测速度与精度，满足不同应用环境的需求。

机器视觉的行业发展挑战

不同细分行业的系统集成商会将这些机器视觉产品与技术进行集成，形成面向不同行业的机器视觉应用。机器视觉在工业互联网中得到快速应用和发展的同时也带来了相应的挑战：

首先，智能摄像头的普及和视频数据的激增，以及更长的保存时间和更高的图像分辨率，让企业的视觉数据处理能力面临着巨大压力，使他们难以从这些大型数据集中收集、处理、整理和提取有用的信息和洞察。此外，数据的快速增长也对计算、存储和网络资源提出了巨大的容量和性能需求，导致效率低下和成本增加，使许多现有基础设施达到了自身的极限。

其次，制造业包括汽车制造、机械制造、纺织、食品制造、家具制造、医药制造等不同的类型，每一种工厂对于制造设备与产品的自动化识别、测量、检测都有着不同的要求。由于涉及到多学科技术的整合，机器视觉解决方案提供商通常难以找到普适性的机器视觉解决方案，需要根据客户的不同需求进行定制。封闭的工业圈导致核心技术很难分享，也进一步提升了方案的整合难度。

智微智能工业机器视觉RRK套件

基于英特尔Q170/C236芯片组、英特尔酷睿处理器/英特尔至强处理器，以及英特尔Movidius Myriad X视觉处理器，智微智能打造IX系列工业机器视觉控制器。

结合英特尔Movidius Myria X VPU芯片的推理加速能力和英特尔酷睿处理器的通用处理功能，可构建强大的节能型设备，能够监控和理解工厂中的各种流程，并帮助做出相关决策。得益于英特尔芯片层面对人工智能的优化，智微智能机器视觉控制主机可实现更快速的处理能力，增强系统运行稳定性。其模块化设计能够支持多样组合应用，实现更多种接口的扩展，更精准地满足用户个性化需求。整机支持MXM高速信号扩展插槽，其中IX75E系列可实现2槽位/4槽位扩展功能；拥有多路USB3.0以及RS232串口；支持双通道千兆网络；支持POE相机设备以及HDMI+VGA多路显示输出，可以完美契合图像、视觉检测、尺寸测量、工业自动化等应用场景。

搭配英特尔深度学习机器视觉技术，智微智能和Intel联合发布工业RRK套件，帮助用户构建智能工厂边缘计算平台。智微智能工业RRK套件平台内部整合了多种工业算法以及软件，客户只需根据自己的应用场景需求自定义配置就可快速完成整个场景搭建和软件升级。利用平台，客户可以迅速完成原有系统到新系统的转换和导入。面对目前的技术资源稀缺，企业利用RRK套件，可大大降低人力物力投入，快速完成转型升级。

通过在英特尔EIS (Edge Insight Solution Platform) 平台上融入AI算法，利用英特尔 OpenVINO工具套件，快速完成标准算法导入，可为客户提供系统简易转换。智微智能工业RRK套件平台可以对优良产品与不良产品进行深度学习，满足纺织和纤维、铸造和注塑、汽车钢板表面、包装印刷等行业的需求。智微智能提供从数据采集、边缘计算到云端的的解决方案，可以帮助工厂打造智慧工厂边缘计算平台。通过以机器替代越来越稀有的产线人员，能够在效率上比人工检测提升数倍，而且减少人工成本，提高生产自动化程度，提高生产效能，成为新制造的核心技术与生产基础。

每一个时代都有自己的主题，这个主题会跟随时代的变化而发生改变。伴随人口红利的消失，工业自动化、智能化发展必然成为新时代主题。工业物联网为企业提供了巨大的机会，以提高生产力，满足消费者对创新，高质量产品的需求，并推动新兴产业的发展。工业物联网时代，智微智能巩固自主技术，提升产业话语权，为中国制造业水平的提升提供支持和力量。