当前实体门店都在进行数字化转型，如常见的电子广告屏、点餐牌。互动导购屏、智能试衣镜、智能货架等都融入人们日常生活中，而智慧零售应用也随之而生。智慧零售与物联网、云计算、大数据等息息相关，不仅零售业，如政企、金融等都面临着大量复杂的数据存储及处理需求压力。以智慧零售行业为例，赋能了新技术（如计算机视觉、深度学习、智能分析等）所产生的庞大数据数需要得到及时有效的处理，因此建立具备巨大并行处理能力、拥有强计算能力的基础架构才能使海量数据得以有效处理分析，最终用以指导销售。

◆ “大数据”与零售业的结合应用

整合了AI视觉技术的智慧零售系统，可以将零售数据与客户个性化的需求相结合，从而制定更智慧、更精准的营销策略。如杰和GDSM智慧数字标牌平台，通过在应用系统中整合计算机视觉技术（Computer Vision  Technology）极大丰富了摄像头信息采集地种类，这包括但不限于顾客属性数据（年龄层、性别）、顾客身份信息（会员）、客户光顾频次、顾客行走轨迹、门店热点区域以及顾客的停留时间等等数据信息。这些通过前端收集而来的各种数据信息，是需要云计算来进行集中存储和快速分析处理的，而经过分析处理后数据才是最具价值的数据，这些价值数据对优化营销策略具有一定指导作用。

◆ 边缘计算，更快的数据处理响应

面对各行业海量数据处理需求，边缘计算的出现在一定程度上分解了大数据给云计算带来的压力，能对海量数据进行分流处理。边缘计算将云数据中心迁移到更靠近所需处理的数据源边缘，为大数据处理提供就近端服务。边缘计算以更快的网络服务响应满足行业实时业务、应用智能、高安全性等基本需求，且边缘计算拥有高安全、低延时、低成本的优势。

边缘计算是Gartner 发布的“2018年十大战略技术趋势”之一，凭借着实时数据处理及更快的响应服务，大大提升数据处理效率。 如今边缘计算已经在很多领域得到了应用，其中包括无人零售、自动驾驶、远程医疗等。

◆ 杰和EN4B，轻量计算型边缘服务器

针对智慧零售领域的发展，杰和科技适时推出了新一代边缘计算服务器EN4B。它基于英特尔® Broadwell-DE架构 Xeon-D系列高性能处理器（可配最大16核CPU），更强的性能满足了智慧零售系统对海量数据处理的需求。杰和EN4B边缘服务器提供4 DIMM内存插槽（支持UDIMM或RDIMM），最大支持内存128GB内存，配备2块2.5寸非热插拔SATA硬盘，大容量满足高存储需求。同时，杰和EN4B还具备低延时、高带宽特点，标配集成2个SFP+万兆光口，2个千兆RJ45网络接口，外插一张4口网卡情况下，整机支持多达8个网口，多种网络选择，满足用户复杂的网络应用需求。

EN4B采用工控机的高可靠性设计理念，抗震性强，轻小便携，适应苛刻的工作环境，可广泛应用在无人零售、智能工业、智能农业、智能物流、智慧交通、远程医疗等轻量计算的行业应用以及智能家居、可穿戴设备等消费级物联网应用环境中。