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4K时代来临,如何革新边缘计算的消费者体验以及推动IoT商业应用发展
编辑:雁枫 [ 2019-3-14 10:42:03 ] 文章来源:满天星天团
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  施耐德电气IT部门边缘计算副总裁Jamie Bourassa表示,零售企业和其他面向消费者的组织必须在传统IT的舒适区之外提供新的应用程序、可靠性和安全性。
  零售行业的边缘计算规模比传统上所认为的要大。它也是传统IT的一个非常不同的世界。为了强调其规模,他说:“我们更愿意谈论'面向消费者'。例如传统的零售行业的业务更加广泛,比如医院等地都有零售的售货亭。”
  应用更加广泛
  他表示,许多企业都有面向消费者的应用程序。而这些消费者获得新体验需要一个数字基础设施,并且必须以某种方式执行操作。他们必须提供在传统IT环境中精心开发的可靠性和安全性,但是他们必须在一个全新的分布式环境中进行交付。
  Bourassa表示,“唯一令人欣慰的是,该技术现已得到充分了解。我们已经出售了大量支持客户的基础设施。我们与一家航空公司合作,提供数字化检票亭、数字化结账台、银行数字化无柜员服务。在那段时间里,我们了解到首席信息官必须经历的数字化旅程仅依赖于几种不同的技术。”
  每个部署都是单独的,并且用例可能是唯一的,但是核心构建块在每个部署中都是相似的。其基本技术几乎是相同的。
  新的消费者体验
  在技术发生变化的同时,零售行业和其他面向消费者的行业也在不断发展。他们正在转向“全渠道”世界,在这里,商店或医院或任何其他地方的实际体验通过并行在线体验得到增强。无论是实体店还是网站都不会孤立存在。
  实体店和网络世界将会交织在一起。它首先发送电子邮件吸引客户进入商店,享受20%的店内折扣优惠。一旦进入商店,信标和互动营销帮助顾客找到正确的产品,将其与其他地方的产品进行比较,并鼓励销售。忠诚度积分为品牌带来追随者,有时甚至可以达成交易。
  这些消费者体验有时会对收银机、销售点终端和网站的既定技术进行微调。但他们需要一个团队来提供底层应用。将有房地产经理和负责管理和维护所有设备的IT经理进行管理。在医疗保健等领域,将有专家处理特定设备。监督这项工作的将是首席信息官(CIO),并与将系统连接在一起的网络专家进行合作。
  除了这些角色之外,新的消费者体验还将创造新的工作类型。Bourassa说,“基于设施的人们已经对数字技术更加了解,传统设施和IT角色的界限越来越模糊。”
  在过去的几年中,随着面向客户的体验从附加功能或新颖性转变为企业固有功能,其变革速度加快。例如,一些商店起初采用交互式数字标牌。但现在使用显示器可以将顾客吸引进入商店。
  在更基本的层面上,餐馆在餐桌上有用于支付的移动信用卡终端,这在欧洲是很正常的。在美国,这起初是一种便利,但现在是必不可少的措施。Bourassa 说,“如果信用卡终端机坏了,他们就没有其他方法支付费用。而数字体验已嵌入核心体验中。”
  无人操作
  这些应用程序和传统IT之间的一个巨大区别是位置。传统的后端应用程序位于数据中心中,新的应用程序是人性化,并在像商店这样的地方实现人流量最大化。但是尽管顾客盈门,但有一个人不在现场,那就是IT工程师。
  而拥有数千个商店的零售商可能无法在每个地点部署IT人员。因此面向消费者的边缘设备依赖于远程监控和管理。Bourassa说,“必须有99%的人可以自由使用,所有这些事情都是在分布式空间中完成的,那里没有IT人员。”
  一些组织发现了这一点。他们尝试通过派遣IT专业人员到每个商店来部署技术,以配置新系统。系统迅速过载,组织需要在仓库中构建完全融合的系统,配置它们并部署以备运行。
  如果现场仍需要一些IT支持,则必须对其进行规划和预测。一些组织订阅了IT的托管服务,IT人员按计划访问不同的区域。所有这些都是非常昂贵的。“如果不能免维护,如何将其限制在合理的成本范围内?”Bourassa问道。
  在本质上,这些需求将改变技术的设计方式。硬件将包括更多的可交换组件,而大型系统的可维护性将更加简单。该技术还必须提供至少与传统IT一样良好的可靠性水平。面向消费者的体验可以处理计划内的维护,但必须不惜一切代价避免高峰时段的计划外停机。
  这一驱动将推动新技术进入竞争。例如,锂离子电池比现有的阀控铅酸(VRLA)电池的价格更昂贵。但锂离子电池的维修率非常低,并且提供远程管理。
  它还需要现有管理系统的支持,例如施耐德电气公司的EcoStruxure(TM),它可以实时管理多个供应商的设备。
  安全问题
  面向消费者体验的另一个重要因素是安全性。增加与客户的数字化交互会带来更多的个人数据的泄露风险。
  大约30%的漏洞发生是因为攻击者可以直接访问IT基础设施。很多安全工作可以通过将系统锁定在软件中来完成,但物理安全性也可以发挥重要作用。
  处理信用卡的全球安全标准PCI DSS(支付卡行业数据安全标准)包括涉及物理安全的部分,一系列选项可满足这些要求,其中包括访问和闭路电视的生物识别安全性。那些不能满足这些要求的企业可能会发现他们无法获得安全保障。
  风险和机遇
  引入新技术可以通过多个目标来实现。例如,自助服务终端和自助结账可以通过交叉销售增加收入,或者它们可能有助于减少人为错误。他们可能只是为了减少具有丰富经验的工作人员的需求。
  无论是什么理由,任何技术都将通过其投资回报率(RoI)进行评估和证明。而关注基础设施的可靠性和安全性将增加计算积极的可能性。
  当IT从数据中心的受保护环境中交付时,人们开始期望IT是可靠的。现在它正在整个企业中分发,提供面向消费者的体验。
  只有克服巨大挑战,才能获得成功:这些新的分布式系统必须像人们之前所知的那样可靠,同时在全新的环境中运行。
  这是一个很大的问题,但是有很多行业厂商正在实现这一目标。
  3月1日,工信部、广电总局、中央广电总台联合印发了《超高清视频产业发展行动计划(2019-2022年)》。计划要求,按照“4K先行、兼顾8K”的总体技术路线,加强4K和8K显示面板创新,大力推动超高清视频产业发展和相关领域应用,到2022年,实现超高清视频产业总体规模超过4万亿元目标。2008年金融危机后国家拉动经济投入总值也才4万亿,当然这里提到的是规模,实际新投资可能不会那么大,但对于一个细分行业来说,政策扶持力度空前,整个视频产业链各环节都有爆发式增长机会。
  从成本的角度看,电视整机制造是最先受益的环节,其中以超高清液晶面板获益程度最大,主要是相比超高清芯片等高科技环节,国内面板厂商已经掌控了行业话语权,盈利能力上会更加突出。但从市场反馈看,边缘计算作为整个4K超高清的核心,已经是能与云计算并驾齐驱的新兴产业,据测算规模跟云计算差不多,已经突破万亿级别,未来的机会很大。
  面板受益最直接
  4k和8K是目前显示行业最先进的技术代表,普通高清电视也就2K,分辨率是2048*1080,而4K技术则是3840*2160或者4096*2160,从像素角度看,相当于普通2K电视的4倍,属于超高分辨率。8K更加清晰,分辨率是4K的4倍,2K的16倍。
  从产业链的角度看,采集、制作、传输及表现作为超高清视频的四个核心环节显然会受益,四个环节涉及到的产业主要包括以下几块:第一块是4K电视及核心部件,包括超高清的芯片、高频线路板PCB、超高清面板以及电视整机厂。第二块是光网络、宽带网络、5G移动网络、边缘计算和机顶盒终端等,尤其是传输网络,4K一帧的数据量可能超过50M,对传输网络的承载量以及传输成本要求很高,这也是建设4K超高清视频产业为什么要在5G快要商用以及三大运营商连续降流量费的时候才提出来。第三块是4K内容制作,包括数值电视增值业务,这两年陆续有消息传出支撑4K内容制作发展,如北京冬奥会将用4K视频全程直播,广州开通4K试验频道等,但目前超高清视频的片源仍然极度匮乏。
  我们认为,受益最明显最优先的环节是面板。目前国内电视机保有量约为6亿台,其中超高清电视约为1.1亿台,奥维云网的数据显示,2018年国内高清彩电零售数量为4774万台,零售规模1490亿元,零售均价3121元,如果根据工信部2022年全面普及4K电视的目标来测算,整条高清彩电产业链就有1.5万亿的存量替换产值。而液晶面板的成本占据彩电整体成本50%-70%,是最核心成本组建,加上面板行业过去十余年经过国家逆周期砸钱投资,已经培育出了京东方、深天马、华星等国产面板商,逐步掌控了面板行业话语权,盈利能力会更加强悍。
  边缘计算成核心之一
  边缘计算属于产业链中网络传输一环。它是指在物或者数据源的一侧,采用网络、计算、储存、应用等核心能力为一体的开放平台,就近为设备提供IT服务和计算能力,以减少上传的数据量,节省网络炒作、服务交付的时间延迟,进而提高传输效率。
  有人混淆了边缘计算与云计算概念。说得通俗一点,相比云计算,边缘计算更接近设备端。打个比方,云计算可以看做是数据储存和处理中心的总部,而边缘计算则相当于云计算在每台设备边上的驻点,假如让总部处理所有的数据,然后在上传下载,不仅总部的压力大,传输的成本高,系统整体的运行效率也会大打折扣。所以,边缘计算实际上是云计算的一个辅助,二者没有替代关系。
  试想一下,如果一辆行驶的无人驾驶汽车通过传感器的数据都要上传到云计算中心处理完在传送回来,势必造成数据传输延迟,而这种毫秒级的延迟对高速行驶的无人驾驶车辆有时候会是致命打击。再比如高清视频,由于分辨率的提升,数据流量比原来高出数倍,如果都大规模集中下载,对传输网络也会造成浪费。而引入边缘计算,将视频缓存于就近的节点中,可大量节约传输资源。
  5G时代,由于物联网、无人驾驶、人工智能等的应用场景存在,大规模数据流量及传输的需求愈发旺盛,边缘计算已经成为5G不可或缺的分支。据IDC预测,到2020年全球将有超过500亿的终端与设备连接,而其中有50%的物联网将面临网络宽带限制,40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。参考拓璞产业研究院的预测,2018年-2022年全球边缘计算相关市场规模年复合增速将超过30%,边缘计算市场规模有望成为超过万亿元的新兴市场。
  核心概念股分析
  从终端硬件来看,面板行业中的京东方、TCL集团以及深天马无疑是最受益的标的,另外还有华东科技,从质地上看,京东方A是最好的,但从股价看,华东科技的走势更好,主要原因是华东叠加了国企改革在里面,未来有大股东资产注入的预期。不过,市场选出来的超高清视频硬件龙头是领益智造,目前已经走出连续六个涨停板的走势,牛市氛围继续发酵的话,不排除向东方通信这样的10倍股靠拢的可能性。
  不像芯片、云计算还有面板,边缘计算由于是全新的概念,成为当下市场最关注的热点题材。网宿科技是国内边缘计算的龙头,此前公司高层曾公开表示,将开发面向边缘计算的支撑平台,在全球构建边缘计算网络,满足用户随时随地的数据计算及交互需求。公司流通盘200多亿,但连续拉出4个涨停板,可见市场对该板块的热度。如果把网宿科技比作中军的话,那么先锋就应该是安控科技,公司是一家在物联网领域拥有控制系统平台软件的公司,有没有发展边缘计算难以摸清,既然市场把它选出来了,连续一字板后的开板可能还有肉吃。
  需要注意的是,4K产业虽好,但无论是液晶面板还是边缘计算,短期都不可能有业绩反映到企业上。二级市场目前主要是以炒作为主,投资者切勿入戏过深。
  现阶段的物联网商业体系处于正在发展阶段,物联网基础设施架构还不完善,在这方面想要超过当前的IT数据中心基础设施还很难。为了推动物联网基础设施架构的成型以及在未来几年内跃进相对成熟的发展阶段,物联网相关技术发展需要IoT产业各上下游企业及技术法规制定机构共同推进进程。
  全球知名市场研究机构 CB Insights 数据预估,在两年内全球几乎每人每天都会产生1.5 GB的数据。这将推动物联网系统服务的支出从2013年的不到500美元增加到2019年的1.7万亿美元。到2022年,预计仅边缘基础设施的支出将超过67亿美元。
  边缘计算技术包括各种类目和子类目,所有这些都应该赋予各种技术标准和案例 - 从智能家电到智能汽车再到整个智慧城市。利用边缘计算及5G技术实现万物互联,从M2M到云端设备通信以及从客户端到服务器端(C/S)通信等不同连接场景下将产生大量数据包,如何确保各种物联连接环境下数据包的安全加密编解码以及针对其进行有效的大数据快速批处理算法意义重大。
  另外在人工智能算法方面,神经网络、机器学习、自主分析以及其他应用程序等工具在某些特殊连接场景下,有快速的大数据运算的要求,这些即时的运算事件必须在实时或接近实时的时间进行,例如当自动驾驶汽车在高速公路下行驶或者连接的医疗设备正在为患者提供紧急救生服务时,确保这些特定场景下满足其业务需求,物联网、5G技术的发展速度和进程必须要提前先落地。
  其次边缘的智能系统必须自己确定哪些数据要在本地处理,哪些数据由物联网基础设施来处理。建立物联网数据中心来治理智慧城市或者为一些物联网企业提供2B端物联网云服务又或者为2C端提供智慧家庭服务是有必要的,因为这可以快速将结果传递给连接的设备,不仅可以提供快速的响应时间,还可以防止集中的计算,存储和网络资源变得不堪重负。所以最好的方式是推动边缘技术持续的发展,建立聚合数据库和自动化预处理机制,同时在数据抽取分析决策方面需要高精度预判,机器自行决策如何在各种情况下进行自动化。
  从智能边缘过渡到智能网格是边缘技术的一种延伸,在物联网工作负载和系统变得更加复杂的情况下,该体系结构也将更灵活,更灵敏。通过这种方式,物联网将促进边缘资源、M2M设备本身之间的更大连接,最终形成新的多点到多点结构层取代当今的点对点解决方案。
  随着5G商用的持续推进,网络架构的变化方向也逐渐步入大众视野,边缘计算便是其中之一。
  作为5G热点下的新主题,边缘计算在A股被大肆炒作,相关标的涨不停,各大行情软件也不得不单独列出一个边缘计算板块。但大部分人对边缘计算仍一知半解,那么,边缘计算究竟是什么?
  接近终端的边缘计算
  事实上,边缘计算并不是一个新鲜词,早在2003年,内容分发网络CDN和云服务提供商Akamai(阿卡迈)便与IBM合作开发边缘计算。时至今日,该概念被二级市场热炒,主要是因为MWC(中国移动通信大会)上,英特尔、浪潮科技等纷纷在大会上展示了边缘计算基础设施产品,且中国移动和中国联通(600050)在大会上宣布了边缘计算的发展思路,向来炒预期的二级市场按捺不住了。
  要弄明白边缘计算,就要知道5G技术的特性。目前,5G技术有三大特点,分别是EMBB增强移动带宽、URLLC超高可靠超低延时通信以及MMTC物联网。三大特性对延时、带宽和安全性等方面都提出了更高的要求,但在部分应用场景中,比如自动驾驶的车联网,由于车辆需要实时分析路面情况,对数据的传输要求低延时,以增强自动驾驶的安全性。
  如果所有数据都上传云端分析后再传回车辆终端,在造成带宽的浪费的同时,也增加了延时,并不满足车联网的场景需求。因此,需要一个技术解决低延时的痛点,而边缘计算能很好的解决这一问题。
  边缘计算是指靠近终端或者是数据源头一侧,采用网络、计算、存储、应用为一体的开放平台,对就近的终端提供服务。由于离终端较近,能更快的响应网络服务,以满足低延时需求,而云端仍然可以访问边缘计算的历史数据。

 

  因此,边缘计算与云计算之间相互协同,互为补充。云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理及分析,而边缘计算更适用于局部性、实时、短周期的数据处理和分析。边缘计算最大的作用,即重新分配网络资源以及触达更多的应用场景终端。

  小基站成边缘计算新入口?
  虽然A股的二级市场边缘计算炒作火爆异常,但目前的边缘计算仍处于行业发展的早期,且最终的市场规模大小很难被预测。中信建投(601066)证券(06066)认为,推动边缘计算发展的并非该项技术本身,而是市场需求。市场需求又由应用场景所决定,如果更多的应用场景被开发,下沉的节点更加密集,边缘计算的规模也就越大。
  但不可否认的是,边缘计算已成为了一种新趋势。国金证券对受关注度较高的十大边缘计算应用场景进行了调查,发现视频内容加速、无人驾驶、AR/VR、工业互联网、游戏是受关注度最高的行业。

  应用场景的不断探索,将对边缘计算产生巨大需求,且5G的核心特征是将网络能力重配至边缘,提升与场景的强关联,随着不断触达下游场景,边缘计算将更加接近人群和终端,而小基站在高密度、易部署、自优化和低成本方面与边缘计算平台高度契合,当边缘计算足够下沉时,有望成为边缘计算的新入口。


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