上一期智慧门店报告，分享了全行业时下最热门的智慧门店，并以消费者的实际体验为核心，分成主要三类：无人体验店、沉浸式体验店及破壁体验店。

本期报告，视角范围缩小至时尚零售业，以零售商家开店的初衷为划分依据，看看服装业在智慧门店征途中做了哪些尝试和探索。

毋庸置疑，零售商家借助互联网巨头的智慧科技设备，得以实现门店升级与革新。新零售浪潮下，各品牌不甘示弱，纷纷在门店里高高挂起新物种红灯笼，在消费者进店至离店的完整过程中，增加各式各类新鲜有趣的玩法。

零售新玩法

传统门店通过橱窗中引人注目的商品陈列来吸引消费者进店，消费升级生态下，品牌商家与消费者产生初始交互的链接方式正在发生变化。

I互动引流

一改色彩艳丽的装饰品，不少品牌开始在店门前展示动态且富有感染力的电子大屏广告，当用户被画面吸引靠近时，电子大屏会自动感应，显示出全品类商品页面供用户选购。由广告画面跳转至“线下淘宝”页面，其实是流量引入与带入转化的隐性营销。

此外，还有少数品牌巧妙运用AR技术来吸引客流。用户通过手淘扫描AR标识物或二维码，进入手淘或体感游戏界面，玩完游戏后便可领取该门店满减优惠券。

I客流统计

用户进店后，品牌商家可借助WIFI探针、人脸识别等黑科技，实现客流可识别、可跟踪，甚至自动识别用户的年龄、逛店心情及会员身份。

根据客流数据动态峰值图，商家可合理安排店铺服务店员及营销活动时间段。会员数据库也会和用户人脸相互链接，建立人本“画像”库。

当会员再次进店时，后台CRM系统会推送提醒消息至导购手机，并支持查看会员过往消费记录，从而实现精准推荐。 

用户进店后，逛店动线及对货架上陈列的每款商品的关注时长数据，都可被量化记录。这类潜藏在用户潜意识层面的数据都可被挖掘，能更加客观、具象数据化显示出店铺的热冷门区域、畅滞销款。

基于以上两点，使得店铺内热门区域爆款的推放和陈列调整，更具有方向性和实效性。

I智能导购

无论是大型旗舰店还是小型工厂店，门店都会由于陈列面积的限制，供给消费者选购的商品类型其实都较有限。

虚拟云货架打破了营业面积壁垒，用户可在云货架中看到品牌全品类SKU。店内云货架在给用户提供线下服务及试穿体验的同时，也带来了线下“淘宝”的丰富性。

还有一类云货架，当用户拿起欲试穿的服装时，镜面会自动显示出该服装的具体参数及详情介绍，包括线上同款的买家评价及该款的推荐搭配款等信息，帮助用户全方位了解商品，辅助消费决策。

云货架在取代传统导购跟随及推荐服务的同时，还有一类黑科技—机器人，它们不仅会跟用户语言互动和逗趣，还会自动识别用户会员身份，根据用户过往购买记录去精准推荐适合用户的产品。

I智能试衣

对于懒人而言，这算是骨灰级福利。试衣魔镜会自动显示用户体型，并支持调整体型局部参数，用户只需点选屏幕中服装，试衣墨镜中便可一键置换，显示出虚拟试穿状态。

省去换衣选尺码环节，魔镜试衣节省了用户购买时间，同时还增加了购物过程中的新鲜体验感和虚拟试穿乐趣。

仍有很多用户热衷于实体试衣，智能试衣间也能很好地满足这类用户需求。它不仅支持自由切换试衣背景，还可自由调节试衣间光源类型和明暗度，配合用户真实感受在不同场合穿着时的状态。

此外，针对用户的大小码调换需求，试衣间里的呼叫系统直连导购手机，只需按下呼叫按钮，导购便会立即响应。

I智能收银

随着支付宝及微信支付的愈益普及，品牌门店中目前大多已实现电子钱包支付方式。少数品牌甚至还通过小程序，让用户授权刷脸绑定会员卡，用户结算时便可刷脸支付，但这类支付方式对于用户财产安全性的保障仍有待商榷。

I智能发货

传统门店中可能会因为库存深度、门店面积等系列客观影响因素，导致商品经常出现缺色断码现象，客户进店后很容易发生“飞单”。品牌货品库存共享能实现缺货销售，支持货品从其他门店或仓库发出，帮助品牌降低订单流失率。

此外，不少品牌已入驻大众点评等外卖式娱乐平台，用户可在平台中查看品牌最新动态，如上新款式、最新活动折扣、最近距离门店等。目前海澜之家已成功入驻大众点评及美团外卖平台，支持用户下单购买，像外卖一样及时送达。

I会员营销

对于品牌而言，用户数据不再是模糊不清没有概念的。比如阿里推出的数据银行，就能根据沉淀的用户数据，精准描绘出品牌用户画像。结合第三方服务商开发的CRM会员系统，将线上线下会员数据一体化打通后，对离店后的会员进行二次营销。

不同于传统“一刀切”式营销手段，标签化的会员体系为会员营销提供了更高的复购率和转化率。