目录

1.Arm公布 Project Trillium 机器学习计算平台

2.骁龙 820E：极致性能，支持顶级物联网应用

3.SparkFun 和 Cypress 的 PSoC 6 可通过 Digi-Key 订购

1原厂芯品

Arm公布 Project Trillium 机器学习计算平台

北京– 2018年2月23日– Arm公司近期宣布了其Project Trillium项目，这是一套包括新的高度可扩展处理器的Arm IP组合，这些产品可以提供增强的机器学习(ML)和神经网络(NN)功能。当前的技术产品主要针对移动设备市场，将让全新的搭载机器学习功能的设备具有先进的计算能力，包括最先进的目标检测功能。

Arm IP 产品事业部总裁 Rene Haas 表示：“随着人工智能快速部署到终端设备，大量提升计算需求的同时，也要求保持出色的能效表现。 基于这样的需求，Arm宣布推出全新机器学习平台Project Trillium。 新的设备需要高性能的机器学习与人工智能能力，这正是这些全新处理器可以提供的。 结合我们的平台提供的高度灵活性和可扩展性，我们的合作伙伴将可针对多种设备进行创新，创造无限可能。

现在的机器学习技术通常是针对特定的设备类别或某个市场领域的需求。Arm的Project Trillium则通过提供最佳的可扩展性来改变这一点。虽然最初的发布是针对移动处理器的，但未来的Arm 机器学习产品系列将会按照性能需求满足不同应用场合的需求，包括从传感器、智能音箱，到移动设备、家庭娱乐以及其他领域的应用。

性能

Arm全新的机器学习和目标检测处理器不仅相比于独立的CPU, GPU和各种加速器有了显著的效率提升，而且远胜像DSP这样的传统可编程逻辑处理器。

Arm 机器学习处理器是专门针对机器学习而重新设计的。它基于高度可扩展的Arm 机器学习架构， 并达到了机器学习应用场景要求的最高性能和效率：

在移动计算领域，Arm 机器学习处理器可以提供每秒超过4.6万亿次的运算能力。

凭借智能数据管理，每秒万亿次的运算(TOPs， Trillion Operations Per Second)在实际应用中可以进一步实现2~4倍的有效吞吐量的提升。

在散热和和成本受限的环境下，Arm 机器学习处理器能够以超过每瓦特每秒3万亿次运算操作的效能（TOPs/W）达到无以伦比的性能。有关Arm机器学习处理器的更多细节可在我们的网站上找到。

Arm 目标检测处理器是专门为高效识别人或其他物体而设计的，它能够在每帧图像中识别出的物体对象的数目几乎不受限制：

在全高清分辨率下可以做到实时每秒60帧的检测。

性能可以达到传统DSP的80倍，并且相对于以往的Arm技术，检测质量有了显著提高。有关Arm 目标检测处理器的更多细节可在我们的网站上找到。

组合使用时，Arm深度学习处理器和目标检测处理器性能表现会更好，它们搭配能够提供高性能、高能效的人物检测和识别解决方案。基于这些技术，用户们将会在省电的模式下，在他们的智能设备上尽情体验高分辨率的，且实时、精细的人脸识别功能。

当和Arm Compute Library和CMSIS-NN一起使用时, Arm神经网络（NN）软件库专门为神经网络运算（NN）进行了优化，并且无缝的把如TensorFlow、Caffe和Android NN等神经网络框架和全系列的Arm Cortex® CPU, Arm Mali™ GPU, 和机器学习处理器高效连接在一起。这样开发人员能够充分利用底层Arm硬件的能力和性能，从而从ML应用中获得最高的性能。关于Arm NN软件的更多细节可在我们的网站上找到。

新的Arm机器学习IP套件将于今年4月有早期预览版本提供给客户，在2018年中会发布通用版本。

2原厂芯品

骁龙 820E：极致性能，支持顶级物联网应用

2 月 21 日，Qualcomm 宣布推出 Qualcomm®骁龙™820E嵌入式平台，扩展其嵌入式计算产品组合以支持面向物联网（IoT）的顶级先进应用。该解决方案展现了 Qualcomm 如何针对商用物联网产品，发挥其在计算与连接领域的移动技术专长。骁龙820E 嵌入式平台旨在为计算机视觉、人工智能和沉浸式多媒体，提供联网计算以及强大且高能效的多核处理支持，为下一代物联网应用，如虚拟现实、数字标牌、智能零售和机器人等提供全面支持。

骁龙820E 嵌入式平台将通过第三方分销商在全球范围内上市，最初十年会通过艾睿电子（Arrow Electronics）推出，从产品商用出样起直到 2025 年。通过艾睿电子提供的全新 DragonBoard™ 820c 开发板，最终客户和生态系统参与方可开始使用骁龙820E 嵌入式平台进行评估与发明创造。DragonBoard 820c 符合 96Boards 开放硬件规范，可为初期发明创造提供高度灵活的空间。

通过使用多种现成和定制模组，设备制造商、解决方案提供商和系统集成商现已享有一系列丰富的选择，以加快基于骁龙820E 嵌入式平台产品的商用，同时拥有充分自由度，满足他们对板上芯片设计成本优化方案的独特需求。骁龙820E 嵌入式平台与 Qualcomm®骁龙™ 410E 和 600E 嵌入式平台，能够在各个层级上提供产品组合，满足高度多样化的消费、企业和工业嵌入式设备类别的需求。

Qualcomm 产品管理高级副总裁 Jim Tran 表示：我们非常兴奋能把屡获殊荣的顶级骁龙820平台系列引入到我们产品寿命扩展周期更长的嵌入式产品组合中，帮助各地的开发者创造令人兴奋的创新物联网产品。骁龙820E 是一款强大且应用广泛的嵌入式平台，可支持复杂的联网计算与沉浸式视觉图形，同时提供极致的性能与能效，是小型产品形态及广泛的先进物联网应用的理想选择。

艾睿电子全球市场与工程高级副总裁 David West 表示：骁龙820E 嵌入式平台将支持现有物联网产品与解决方案中的全新类别。艾睿电子期待能够帮助我们的客户通过基于骁龙820E 嵌入式平台的 DragonBoard 820c 开发板，快速打造其下一代创新物联网产品。

骁龙820E 嵌入式平台采用 64 位 ARMv8 四核 Qualcomm® Kryo™ CPU，以及 Qualcomm® Adreno™ 530 GPU 和 Qualcomm® Hexagon™ 680 DSP，是构建具有多核性能和沉浸式 3D 图像的先进系统的理想处理器。该嵌入式平台还支持蓝牙 /Wi-Fi、六点定位卫星系统和高质量多声道音频。

Qualcomm 凭借在连接和计算方面的技术专长，在帮助提供物联网领域所需技术上已占据领先地位，为多类产品带来了骁龙820E 嵌入式解决方案，例如 Allomind 用于机上娱乐的沉浸现实眼镜、RetailNext 的 Aurora v2 零售分析传感器和 Nanolumens 的 AWARE 数字显示云平台。

3代理商开售

SparkFun 和 Cypress 的 PSoC 6 可通过 Digi-Key 订购

THIEF RIVER FALLS, Minnesota, USA – Cypress Semiconductor Corp.、SparkFun 和全球电子元器件分销商 Digi-Key 携手合作，联合推出了一款物联网开发平台。通过该平台，创客和工程师们可以快速、轻松地制作“传感器到云端”解决方案原型。为了实现更动态而灵活的物联网开发，SparkFun 创建了一款扩展板，可通过专为物联网而设计的 Cypress PSoC® 6 微控制器 (MCU) 简化系统设计。您可以在 Digi-Key 和 SparkFun 上找到该平台和相关元器件。

“我们的合作伙伴致力于简化及改善原型开发流程，确保创客和工程师拥有物联网开发所需的一切工具，”SparkFun Electronics 首席执行官 Glenn Samala 说道，“设计师可以借助 Pioneer IoT Add-on Shield 及其完整的说明文档和资源快速将其项目从概念付诸实施。”

现在，工程师能在通过 PSoC 6 MCU 进行原型开发时纳入多种无线连接选项和 SparkFun Qwiic 传感器系统。该无线传感器网络灵活性高，可使用任何传感器或任何无线协议，并且具有可扩展性、前瞻性以及经济实惠等特点。

“Pioneer IoT Add-On Shield 为设计师提供了一种有趣而快捷的原型设计方式，并且采用了超低功耗的灵活 PSoC 6 MCU 架构，”Cypress 的 MCU 业务部营销总监 Jim Davis 说道，“我们很高兴能与 Digi-Key 和 SparkFun 持续保持长期合作关系，为您提供从传感器到云端原型开发所需的所有资源：通过 digikey.com 快速获取硬件、完整的说明文档和项目示例，以及 sparkfun.com 上的视频和代码，从而助您旗开得胜。”

为了让设计师能快速上手使用此平台，SparkFun 和 Cypress 在连接指南中详述了一些项目示例。

“SparkFun 是 Digi-Key 极为重要的合作伙伴，致力于让每个人都能更方便快捷地获取嵌入式电子元器件，”Digi-Key 全球供应商管理副总裁 David Stein 说道，“我们很高兴能与 SparkFun 和 Cypress 合作，从而使用户能轻松快速地开始使用 PSoC 6，而 PSoC 6 是当今功耗最低的高性能、灵活且安全的物联网解决方案之一。”