从2016年开始，中国拥有的太阳能发电能力超过世界上任何其他国家，总装机容量高达130亿瓦。如果所有的电场都能同时发电，那么发电量将是整个英国所用电力的几倍。但目前，其利用率和传输效率还有很大的进步空间，在现在信息技术方面的发展能够完美助力这一个过程。

　　中国一直以来在太阳能发电领域具有强大的潜在市场，在新能源会转型过程中，太阳能作为新式能源受到市场和资本的广度重视。但在目前阶段，能量损耗、传输效率过低、监管成本高等也是其开发利用过程中遇到的最为棘手的问题。随着人工智能等新一代技术在电网智能化、自动化调度领域发挥作用，能源损耗会得到显著改善，也是市场发展融合的方向。
　　对于电气设备的日常维护以及远程监控，通过对能源信息的采集、存储、展示、计算和分析，实现无距离式的能效管理以及远程定制化服务管理，不仅对预防性维护提供了有效指导，还进一步挖掘企业节能潜力，降低企业能耗。在其中，由智能控制系统、智能监控系统等硬件系统与软件系统协作运行，在智能大数据环境的孵化下，促进功能集成。

　　在太阳能发电厂的运行过程中，对其全过程的控制，必须依靠各种智能化控制技术。对于分散在场内的数量不菲的设备，都需要管理与操作人员通过控制主机，实时对所有的设备的运行状态与参数进行监控，对其中得到的反馈信息做出准确的应对。
　　发电厂的规模大，涉及到的控制对象、以及控制对象输出的信息量都是大规模的，对于控制系统的性能要求非常高，需要具备强大的技术与质量优势来支持海量数据的处理。另外，太阳能发电厂面临的户外环境是多变、严峻的，需要接受高低温的考验，在雷电、强降雨等气候下依然能够全天候24小时高效运转。这些都对控制系统中的硬件部位提出种种高要求。
　　支撑互联网以及大数据等智能调控技术的落地，强大的信息网络的搭建需要有力的硬件系统的支持。在智能化场景下，主要在以下方面具有强大的性能诉求：
　　NO.1：数据处理能力：对于太阳能发电厂而言，其中涉及到的设备、系统数量十分庞大，实时产生的数据量更是数以万计。运行在其中的每一个系统都需要具备强大的数据处理与存储能力。
　　NO.2：AI场景构建：智能系统的构建同样也需要处于其中的每一个硬件系统都具有构建AI场景的能力，在其中发挥联动的作用。
　　NO.3：视觉场景构建：在构建太阳能场智能控制控制系统过程中，视频信息作为控制信息来源的最为重要的一部分，在其中发挥着重要的作用，因此在其中，视觉场景的构建就尤为重要。

　　在这样的应用场景下，华北工控近期研发的采用海思Hi3559A多核异构处理器的人工智能AI单元，具有如下特性：

　　1.在数据存储上，板载4GB DDR4内存，16GB EMMC Flash，支持PCI-E 2.0 + USB3.0高速存储，支持4K HDMI输出，具有强大的数据处理能力，应对AI领域海量数据处理需求。
　　2.具有强大的计算能力，双核NNIE神经网络计算引擎，支持深度学习神经网络加速，算力可达4T。
　　3.拓展性、可开发行强，具有丰富的外部接口，独立DSP和GPU，支持8K@30fps+1080P@30fps或4KP120+1080P30， H.265编码。
　　4. 支持2*4Kp60,4*4Kp30或8*1080P30视频录制，支持多路全景硬件拼接，最大支持36M像素传感器输入，全面支持视觉平台构建。

华北工控嵌入式人工智能AI单元

　　在场景智能化过程中，多功能融合、多场景搭建成为新兴的趋势，在智能化赋能太阳能发电厂的过程中凭借硬件性能定义自身地位。电力是能源转型的重点，其目的是使可再生能源日益占据中国发电量份额，利用技术成本降低的优势。能源转型之路，智能加速进程。