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为了释放AI在边缘计算的力量 英特尔又出手了
编辑:谷子 [ 2018-11-8 11:08:01 ] 文章来源:数字标牌网
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无论是现在还是未来,生活中AI的影子都无处不在,智能机器人会为你安排行程、提供可行性方案;智能医疗可以帮助人们提升医疗技术水平,改善就医条件和环境;在自然灾害发生时处理海量信息;购物认证时,以图像识别为基础的人脸识别成了最普及的识别方式;除此之外,智能语音识别,无人驾驶汽车也是前沿的智能技术。

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾说过:“人工智能的生命力在于实践应用,实践是检验人工智能技术的重要标准”,云计算加快了AI的发展,并通过云的消费模式将AI技术带给更多的用户。可以访问硬件平台成为云的最大优势,当云计算正以惊人的速度发展之际,我们的目光必须从云端转向边缘。

AI引领行业变革 边缘计算提前布局未来

对物联网而言,边缘计算技术取得突破,意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端,处理过程将在本地边缘计算层完成,这无疑将大大提升处理效率,减轻云端的负荷。由于更加靠近用户,还可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。

按照IDC的统计数据,2019年,45%的数据将被存储、分析、作用于边缘,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,边缘计算所面对的市场规模非常巨大。

作为融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,核心是将计算任务从云计算中心,迁移到产生源数据的边缘设备上,其应用场景和发展方向主要有以下三大方面。

首先,安防监控在大数据时代有了更完善的处理,边缘计算提供快速、高效、精准的实时响应,将驱动安防行业人工智能应用迈入全新层次;其次,车载交通领域,如今大火的自动驾驶对于数据实时处理要求极高,边缘侧存储与处理则愈发重要;在工业领域,工业现场系统需要具备足够的灵活性,从而自主判断并解决问题,边缘计算可以快速处理现场数据,及时检测异常情况,更好的实现预测性监控,使得工厂运行更高效、安全。

由此可见,越来越多的行业与应用更加智能,而几乎所有物联网设备都具备机器智能的潜力,这促使一些先见者将智能边缘计算视为一个巨大的机会。

让世界更智能 Intel牵手腾讯优图

机会总是留给有准备的人,当巨头们已经洞察到智能边缘计算为行业带来机遇的同时,他们早已按耐不住追赶时代的步伐,因此,Intel与腾讯优图强强联手,让边缘计算不再“边缘”,让AI更加智能的新品应运而生。

就在刚刚举办的2018腾讯全球伙伴大会中,英特尔与腾讯优图合作,推出基于英特尔Movidius的智能硬件产品,新的产业格局呼之欲出。

英特尔AI产品事业部副总裁兼首席运营官Remi El-Ouazzane强调:“借助人工智能,企业可以更好的提升用户体验,实现智能化转型升级。腾讯优图最新的人工智能系列产品,利用英特尔公司Movidius Myriad芯片的性能优势,可实现在摄像头上的直接推理,从而为企业提供实时以及切实可行的解决方案。” 

英特尔、腾讯优图此次合作推出的解决方案主要包括:

优图盒子:创新采用英特尔CPU和Movidius MyriadX平台,能在边缘进行AI推理,作为面向智慧零售,智能楼宇等多种场景的小型边缘计算设备,超高性价比和高度的灵活性大大提升体验。

腾讯优图AI摄影机:内置Ai芯片采用英特尔Movidius Myriad 2 VPU,完成人脸抓拍、人脸识别等功能,实现对人群中人脸的精准捕捉与身份识别,大幅降低了带宽及云端成本,提高了部署的便利性。

针对人脸识别、车辆识别等功能需求,面向智慧零售、智能楼宇等多种场景,通过搭载英特尔® Movidius™ Myriad™2视觉处理器(VPU),腾讯优图AI摄像机可以实时跟踪具体情况,数据在经过基于英特尔®至强®可扩展处理器的腾讯云端进行深入的分析后,这款智能摄像机可以进行预处理和对象检测。如此强强联合,充分印证了领先的技术不仅可以得到充分的研究,更能满足行业在实施业务、应用智能方面的需求,是企业在激烈竞争中发挥独特优势的制胜武器。

此外,基于英特尔全新一代车规级芯片“Apollo Lake”研发的智能辅助驾驶、采用INTEL最新SPOSM方案的自助POS机、基于Intelx86全系列产品打造的新一代数字标牌软硬一体化应用平台、基于Intel的HEVC视频技术和TiledMedia的高效的VR视频流媒体技术,以及腾讯云、腾讯WeTest和英特尔合作的云游戏解决方案纷纷在展馆亮相。

技术是产业创新的基石,合作是产业创新的立身之本,英特尔一直致力协同产业合作伙伴,构建蓬勃的边缘计算生态圈。

边缘计算产业热情高涨 机遇与挑战并存

无论是美国的“工业互联网”,还是德国的“数字工厂”,创新是效益的重要来源,实际上未来边缘侧越来越碎片化以后,传统的IT终端已经无法满足物联网的需求,边缘计算是否能与芯片和网络设备进行融合,提供新一代的解决方案,同时探索出面向未来的新型产业模式,将是非常重要的事情,此时,英特尔作为行业巨头任重道远。

尽管边缘计算被业界普遍肯定并予以厚望,但边缘计算所需要打造的生态仍面临诸多挑战。例如,边缘计算的体系架构亟需统一;产业推动难度较大,边缘计算需要跨存储、计算等进行方案整合。除此,商业模式仍需摸索,以及人工智能同样处于行业探索阶段,价值创新存在风险。

挑战与机遇共存,处于起步阶段的边缘计算,在AI的释放下将会催生出无限的潜力,未来越来越多的应用将被推送到前端进行处理,边缘计算便可凭借缓解带宽压力、及时响应和保护隐私等独特优势发挥作用;其次,随着AI对边缘计算提出了更高的要求,工作负载整合将成为大势所趋,边缘计算诸多应用场景,都将成为人工智能落地的完美场景,而人工智能在数据上的挖掘,也将推动边缘计算的发展。

面对这样的机遇和挑战,英特尔将压力转换为动力,更通过领先的技术将边缘计算带来的发展机遇转化为企业和产业发展的新动力。

总结

英特尔与腾讯优图的合作意在表明,为用户提供更高性能、更高效率和更加可靠的技术和服务。同时在领先的技术研究基础上,助力行业数字化、智能化升级。对于英特尔而言,与腾讯优图等强强联手,是迈向其完成占领2000亿美元的人工智能市场目标的第一步,是在AI已经成为成千上万商家的标配之时,能够真正快速落地的完美联合。

数据洪流的趋势下,边缘计算的兴起加速AI未来发展。如何更有效的推动边缘计算,英特尔应时代需求,敏锐捕捉发展方向。同时,将AI带到边缘侧,释放数据价值,也给边缘计算带来全新的发展机遇。

 

 


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