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行业动态| AI安防时代到来 智能硬件如何布局
编辑:雁枫 [ 2018-10-18 9:27:38 ] 文章来源:华北工控
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  根据清华大学近日发布《中国人工智能发展报告2018》的报告显示,2017年,中国人工智能市场规模达到237亿元,同比增长67%,2018年人工智能市场增速将达到75%。安防作为与人工智能密切相关的行业,成为人工智能主要落脚点。

行业动态| AI安防时代到来 智能硬件如何布局

 

  伴随着AI在安防领域的深度融合应用,当前的安防监控市场早已是“无AI,不安防”的局面。
  
  AI安防市场规模达6480亿元
  从安防行业规模来看,目前大部分安防企业对于AI技术的应用还处在接受并尝试使用阶段,但从增长趋势中可以看出,AI在安防领域的附加价值开始凸显。2011年以来,我国AI安防市场规模逐年攀升;至2017年,AI安防市场规模达到6480亿元,同比增长20.0%。

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  传统安防难点
  1.在传统安防应用背景下,对于复杂的环境、超强的数据流,无法有效应对,缺乏准确性。
  2.封闭式数据系统,无法形成数据联动与分享,缺乏整体性。
  3.主动防范与控制能力弱,借助传统安防产品方案实现的,大部分控制为事后控制。
  4.系统硬件复杂多样,单个安防结构内部模块多,信息连接多依靠接口,无法适应智能化时代个性化、场景化的需求。

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  AI安防落脚点
  1.AI安防+平安城市
  AI安防是实现平安智慧城市的基石,深度学习和智能分析让安防监控真正智能起来,拥有自学习和自适应功能,能够根据不同的复杂环境进行自动学习和过滤。
  同时,AI安防全面实现视频数据结构化,与大数据系统配合实现实时的安防体系。视频图像的联网调度和信息资源共享,数据资源在不同安防云端的共享,安防产品实现对危险与异常的主动识别,安防行为由被动向主动转变。
  另外,在物联网产业的不断融合发展下,视频数据是其中最大量的数据,也是潜在价值最大的数据视频物联,作为支撑城市可持续发展的基础数据。

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    2.AI安防+警务识别
  在警务识别方面,目前主要依赖的AI技术主要有步态分析及行为识别,对检测对象的身体特征和运动姿态进行分析,快速锁定目标人群,提升公安系统信息化水平。步态分析及行为识别能够根据人的姿态、步态、穿着识别对象,并跨越镜头将该对象的运动轨迹画出来。
  在AI技术的助力下,警务识别不再依靠单纯的人工,而是通过大数据智能系统,实现智能化识别与锁定。
  3.AI安防+智能交通
  大数据、云计算、物联网时代的到来,为科学治理城市交通拥堵提供了智能化手段。在交通领域,利用人工智能技术,可实时分析城市交通流量,调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间,提升城市道路的通行效率。
  同时,城市级别的人工智能交通大脑,可以全方位感知、全局协调,实时掌握城市道路上通行车辆的轨迹信息,停车场的车辆信息,合理调配资源、疏导交通,实现机场、火车站、商圈的大规模交通联动调度,提升整个城市的运行效率,为居民的出行畅通提供保障。
  4.AI+全民安防
  随着安防产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。

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  AI安防方向
  1.视频结构化
  原始的安防数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。
  2.生物识别
  生物识别主要包括人脸识别与行为识别,极大的提高了识别的准确性与可靠度,目前,市场上多款人脸识别安防智能设备已投入规模化商用。
  3. 物体特征识别
  AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也全面提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。

行业动态| AI安防时代到来 智能硬件如何布局

 

 

  智能硬件行业如何布局
  对于AI技术在安防领域的应用,主要是采集前端与数据处理后端中心两个节点的问题,目前主要有两个方向:
  一为将智能处理手段与能力移至后端数据中心,前端以传统监控摄像机进行数据采集。该种全中心式的智能模式虽然能提供计算和存储的支撑,但效率过低,也会带来随着数据量的迅猛递增,以及网络传输带宽所带来的压力和成本问题。
  二为将AI计算能力集中到前端摄像机,而目前云计算、边缘计算等云端数据处理概念的不断成熟更是为其提供了强大的技术支撑,用云来替换数据控制处理中心,将核心技术转移至前端是一个不可逆的发展趋势。

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  随着人工智能各分支的不断发展,未来的人工智能一定是一个端到端的系统,从而缩短数据的处理流程,减少存储步骤,在数据前端来处理计算与存储的问题,能够高效实现“端云协同”。
  而在其中,AI摄像机作为“端云协同”的基点,成为构建AI安防新生态的关键。目前受到市场和资本重视的人脸识别摄像机正是其重要性的见证,华北工控目前研发上市的基于智能海思芯片组视觉平台的网络摄像机正是公司主动应对安防市场智能化趋势打造的产品方案。
  AI技术在安防领域还有更广阔的应用空间,同时,AI技术的不断发展与革新也给安防领域带来更多的可能性.在智能硬件领域,深入融合云计算、AI技术,集中工业级别硬件性能优势,着力于AI安防各行各行的个性化打造,融合最新AI技术与概念,改造传统安防方案痛点,成为企业的重要突破点。



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