2年前的春天，马云第一次在汉诺威电子展的大屏上向全世界演示“刷脸支付”技术，引得满堂喝彩。正当大家期待马上就能使用之际，“刷脸支付”却迟迟未能走向商用。

历时两年多，终于走向商用

两年间，新技术和新概念层出不穷，但“刷脸支付”的最新进展仍然时刻牵动着人们的神经。终于，9月1日，支付宝宣布在肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付，正式将“刷脸支付”推向了商用。

目前，支付宝的“刷脸支付”功能已经能够应对“多人+浓妆+换发型”的复杂场景。

据相关负责人介绍，人脸识别系统对于操作者的站立位置和距离并没有具体要求，消费者站在点餐机前点餐时，正常情况下都能正确识别。

56iq数字标牌在智能应用领域也多有研究，近年来还将移动支付、刷卡支付等融入到数字标牌的具体应用中。其系统还拥有优越的扩展性和兼容性，对于介入人脸识别支付没有技术障碍。支付宝的刷脸支付给用户体验带来的不仅有视觉冲击，随着应用的推进和更新，其便利性和普及也指日可待。

换发型（戴假发）可以准确识别

浓妆也可准确识别

多人+浓妆+换发型

当有多人出现在镜头中时，系统会对脸部图像的面积进行计算，默认面积最大者为支付对象。选定对象后，系统会将其圈出来。如果圈出来的不是操作者，还可以让系统进行再次识别。

人脸识别从线上到线下，要突破几大难点

支付宝方面介绍，与此前推出的“刷脸登录”相比，“刷脸支付”难度更大。

一方面，“支付”比“登录”离资金更近，安全性要求更高。另一方面，刷脸支付是在线下公共设备和开放环境下进行，真实场景复杂多变：白天和晚上的光线不同、不同人群面对摄像头的角度和姿势各异，识别难度更高。因此此前行业里多是在特定场景下内测，未能商用。

李子青表示，刷脸支付对安全性和便捷性有着极高的要求，如何同时满足这两个要求，需要解决一系列技术和产品难题。

智能算法优化

支付宝之所以能率先推出刷脸支付，一是基于其多年来人脸识别技术的积累（支付宝是最早实现刷脸登录的金融级App）；同时其技术团队也为刷脸支付商用做了很多独创的优化。通过软硬件的结合，智能算法与风控体系综合保证金融级准确性和安全性。

活体检测

支付宝在肯德基KPro的点餐机上配备了3D红外深度摄像头，在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方法进行活体检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，能有效避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

手机号校验

此外，在进行人脸识别后，还需要输入与账号绑定的手机号进行校验，进一步提高了安全性。同时，支付宝还会通过各种安全风控策略确保账户安全。比如刷脸支付功能需要用户进行开通操作，开通之后才能进行支付，用户也可以随时关闭。而即便出现账户被冒用的极小概率事件，支付宝也会通过保险公司全额赔付。