英特尔携手Cloudera，为未来数据分析与人工智能提供引擎

2017年7月14日，北京 ——作为全球顶级的大数据会议，由O'Reilly Media和Cloudera联合举办的Strata Data Conference今日在京召开。当日，大数据领域最有影响力的产业决策者、战略专家、架构师、开发人员和分析师聚集一堂。作为数据分析技术创新与应用发展的重要推动者，英特尔公司也参与其中。围绕核心议题，英特尔公司软件与服务事业部副总裁兼系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅分享了英特尔在数据分析及人工智能领域的最新技术创新、英特尔与生态系统及开源社区间的紧密合作，以及相应解决方案在中国市场的应用情况，并在会后与Cloudera联合创始人兼首席技术官Amr Awadallah针对数据分析与人工智能的技术发展与未来应用进行了深入的探讨。

在万物智能互联时代，数以亿计的智能互联设备及其产生的数据洪流带来了产业的数字化变革。越来越多的企业希望借助机器学习与深度学习，从海量数据中获取切实可行的洞察以指导企业决策、创造更多价值。作为全球计算力创新的引领者，英特尔在数据分析与人工智能领域深耕已久，希望借助性能强劲、安全可靠、且能满足细分应用市场多样化需求的计算、存储和网络基础设施平台，以端到端的全栈实力使企业用户能获得最好的数据洞察力，进而加速实现技术的民主化并释放更多创新可能。作为英特尔产品组合中的重要部分，近日全新发布的英特尔^® 至强^® 可扩展处理器不仅实现了性能、可靠性和可管理性方面的全面提升，也为企业提供了丰富的平台功能创新。在深度学习领域，相比3年前未经优化的服务器系统，英特尔^® 至强^® 可扩展处理器结合可加快交付人工智能服务的软件优化，可实现113倍性能提升。

除了硬件创新，英特尔在数据分析与人工智能相关的软件优化及开源技术创新方面也提供了有力支撑。针对不同类型的数据分析应用，英特尔软件与服务事业部以不同的开源库和技术对基于英特尔开放架构的硬件产品进行优化，使系统平台运算、分析能力实现不断提升。去年年底，为了降低企业用户使用深度学习进行数据分析和构建人工智能应用的门槛，英特尔还开源了基于 Apache Spark 的分布式深度学习框架BigDL，为整个数据分析和机器学习过程提供比现有框架更加统一和集成化的体验，进一步帮助用户减少端到端的学习延迟，实现总体拥有成本的降低。

Cloudera联合创始人兼首席技术官Amr Awadallah

“能够更好满足用户需求的解决方案会得到更好的应用，”Cloudera联合创始人兼首席技术官Amr Awadallah表示：“作为数据管理软件与服务提供商，在数据分析解决方案的构建中，我们一直与英特尔有着紧密的合作。希望借助双方在硬件创新、软件优化、行业洞察等多个方面的整合优势，持续地为企业数据分析、人工智能等提供性能最好、最稳定安全的应用环境。”

英特尔公司软件与服务事业部副总裁兼系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅

目前，双方合作推出的数据分析解决方案已经在金融、电信、交通等不同行业获得成功部署，印证了双方在数据分析领域的强劲实力。英特尔公司软件与服务事业部副总裁兼系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅表示：“未来，我们还将持续创新、着力构建广泛的生态环境，与Cloudera等生态合作伙伴建立更深入的合作关系，共同推动多元应用的开发，从而帮助企业实现业务上的变革和创新，驱动未来数据分析与人工智能的进一步发展。”