近几年，Intel推出多个渠道服务器解决方案，包括“英特尔Hadoop大数据一体机”、“英特尔横向扩展存储参考设计”、“高性能计算集群参考设计”、“智能交通端到端参考设计”。现在让我们回顾一下已推出的服务器解决方案：

方案1：

大数据具有高容量、高价值、多样化和持续性的特点，尤其是非结构化的特性，使得大数据的保存、管理、挖掘等成为了当前市场面临的挑战。正因如此，大数据催生了一个迅猛发展的市场。有关数据显示，2010 年全球大数据以及相关硬件、软件和服务市场仅为30亿美元，而到2015 年该市场的规模将超过170亿美元，平均年增长速度超过50%。

方案2：

在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下，大数据时代悄然来临。IDC（互联网数据中心）的研究报告称，未来十年全球大数据将增长50倍，计算无处不在，数据正呈现爆炸式增长。在中国，这一趋势尤为明显，目前中国互联网用户已经超过5.9亿，博客、微信用户数量也分别超过了4亿，新的智能手机用户数量已达到3亿，新的个人电脑和平板电脑用户量远远超过1亿。在这些数字的背后，折射出的是数据的产生量和访问量的爆炸式增长。

在信息化时代，数据呈现爆炸式增长，尤其是越来越多的影音、图像等非结构化数据的传输对存储系统提出了新的挑战，容量、成本、吞吐量、响应时间、灵活性、容错性能等成为考量存储系统的重要因素。而横向扩展存储则以高扩展性、灵活性、易管理及低成本等优势，在越来越多的行业客户中得到应用并快速普及。

方案3：

高性能计算(英文high performance computing，缩写HPC) 指通常使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或者某一集群中组织的几台计算机（作为单个计算资源操作）的计算系统和环境。

长期以来，高性能计算应用的主要领域是科学与工程计算，诸如高能物理、核爆炸模拟、气象预报、石油勘探、地震预报、地球模拟、药品研制、CAD 设计中的仿真与建模、流体力学的计算等。如今，像金融证券、政府信息化、电信行业、教育、企业、游戏动漫和影视产业等领域对HPC的需求也在迅猛增长。

方案4：

伴随城镇化和新城市的建设热潮，铁路交通、高速公路加快建设，汽车保有量也在逐年增长，与此同时每时每刻交通系统都会产生大量的图像和视频数据，并呈现暴增趋势。据IHS预测，预计到2017年底交通系统将每天产生457PB视频原始数据，快速增长的交通数据对城市交通管理提出了巨大挑战。要实现交通智能化，须对大量的非结构化数据进行过滤、存储、计算和传输，才能有效构建更加便捷、高效、节能、畅通安全的智能化交通体系。