很多时候人们大数据安全问题被归咎于’’云’’，似乎云端是造成大数据安全隐患的全部缘由，但事实并非如此，仅即使将云端改善成为绝对安全的环境，大数据也无法保证安全隐私无泄漏。很多时候，我们获取安全隐私比不需要在被设定为隐私的加密环节大下功夫。 
    通过不相关的信息获取

    大数据安全隐患不能全数归咎于云端

    有人做过这样一种实验，通过在网上搜索话题“研究所某项目获得国家科学进步一等奖”，之后通过搜索研究所中所有成员，再逐个成员进行个人文章及参与研究项目分别搜索，最后，将一系列公开信息整合到一起发现这个获奖项目是一个军事项目。就这样，在聪明的大数据帮助下，加密项目通过一系列公开信息获得。 
    外因致设备宕机导致数据遗失

    美国9·11事件中，某办公大楼中一半企业没有数据备份，直接导致企业核心数据遗失，直接让企业陷入瘫痪进而倒闭。这是外界不可抗拒因素导致的设备整体宕机带来的数据遗失，这是大数据时代意外事件为人们带来的直接影响。当然，针对这一事件，现阶段采取的解决方案是将数据系统设置为多方位多层次备份，不同地点、不同设备多重备份，一最大化保障系统安全性。 
    云端作为大数据的存储运行层次，其安全问题与大数据安全息息相关，但并不是将云端安全问题解决就保障了大数据整体的安全。大数据安全防护应存在多层次防护，包括屏蔽一些看似无关的信息整合，以防止在大数据的智能化作用下将原本公开整合出隐私问题并泄露。