时至今日，智能设备已经深入我们的生活中，各种各样千奇百怪的智能设备，在逐渐的入侵、甚至改变我们的生活习惯，其中以手机、电视、电脑等以屏幕为主硬件设备尤为严重，我们现在年轻时尚的群体，对电子设备的了解也算是史无前例了，小孩子从小抱着iPad、手机长大，从小便练就了一身和智能电子设备打交道的本领，现在的人，仿佛根本不用看说明书，就能对一款陌生的电子设备上手非常快，可是，你真的以为这是单纯头脑聪明的原因么？且看我接着往下分析。

众所周知，我们日常所使用的设备中，都是存在操作系统的，而这就是秘密所在，诸位可能会说笔者在说废话，但是今天我们探讨的不光是这么上手智能设备的系统，更要深入浅出的分析一下操作系统的交互模式，以及逻辑思维，笔者将智能设备的交互模式看做是一种“惯性思维”，这种惯性思维决定了用户的思考模式，以及寻找功能的模式，说出来你可能不信，你在使用一款设备的时候，脑子里想什么，开发系统的人都知道。

在开始讨论今天的问题之前，我想先对诸位抛出几个问题。（笔者恳请大家积极留言，我将在随后的文章中采纳各位的意见，汇总之后对这些问题逐一的进行深入研究）

1、您觉得比较难用系统出现在那个种类的设备上。

2、您觉得专业级系统产品，和民用级系统产品，都有哪些区别？

3、您所理解的一款优秀的系统需要具备哪些必要条件？

4.现在知名系统中（安卓、IOS、Windows等）其中有哪些反人类的操作模式和不实用的功能？

所谓交互 既是服务也是主旨

正所谓一切系统都起源于交互，做的好与坏，评价的最基础标准依然是人性化交互。交互设计，又称互动设计，主旨为设计人造系统行为，以人的需求为导向，理解用户的期望需求，理解商业技术及业内的机会机制，基于以上的理解创造的，内容有用易用，令用户满意且技术可行具有使用性的产品。

最简单的交互既是对话

上面的描述未免过于晦涩难懂怎么看都不像句“人话”，首先我们要拆分“交互” 两个字，“交”就是交流，“互”就是互动，这是一个交互动作中必不可少的两个大环节，任何交互过程中的小环节都是可以塑造，唯独这两个大环节恒定不变的，说“人话”就是一个交互过程由“交流”和“反馈”组成的，这就好比两个人对话，你有前言我有后语才能往下聊，系统交互也是如此，如果光有交流，没有反馈，就好比你使用手机的时候，怎么戳屏幕都没有反应。 

这种过程理解起来其实并不复杂，但是升级到人机交互层面就会变成一个非常复杂的运算，毕竟机器的是死的，所谓“人工智能”并不是源生智能，毕竟是人赋予的就会有瑕疵，现阶段的智能系统没有办法自主的和人进行交互动作，仅仅是做到你索取，它供给就已经用尽了现在计算机的全部性能，不要惊讶，银河电脑也是干这个的，只不过索取的结果数据量级不同罢了。

就目前阶段来看，我们民用级的人机系统交互模式的完整流程大体上是这样的。首先，由用户进行选择索取信息的词条，然后AI进行关键字匹配，在海量的信息中筛选，得到关键信息A、B、C、之后对信息A、B、C、进行分类，重整所得页面布局，进行计划任务优先级，最后得出用户想要获取的信息，反馈给用户，这看似复杂的过程其实在机体的赋能下，也仅仅是在一瞬间完成的。

系统逻辑 引导交互才是重点

前面我们提到，现在的年轻人都对智能设备非常灵光，这其实并不是他们的智商有多高，其实是现在的智能系统在制作时候都加入了引导机制，包括合理的界面布局，精准的词条关联控制，用久了的人必然就会有一定的经验，例如在使用一款电视的时候想要调整画面的亮度，这个选项八九不离十就在画面设定里，所有的设定又都在设置界面，所以根据思维的惯性就会很轻易的找到。

IOS开创了简化系统的先河

一款成功的系统，一定是兼顾明确指向性和简单合理布局的，例如IOS的界面就是采用了最简单的桌面模式，所有的软件安装之后都是以最直接的方式呈现在桌面上，虽然简单直接，但是不得不说却又奇效，相反某些定制的安卓系统就需要找上一阵子了，这一点非常类似PC，如果你在PC端安装一款软件，不停的无脑下一步，却没有点最后的“创建桌面快捷方式”这款软件寻找起来就比较麻烦了。

Win10系统

其实现在的电子设备系统，一定是一个删繁就简，不断整合的过程，细数这么多年的电脑端系统，从Windows 95到现在的 Win10在布局已经简化了多少自不必我多说了，但是这也仅仅是在布局上的简化，功能海量增加的同时，系统却一定程度上的丧失了整合程度，例如我想在Win10的工具条上隐藏Cortana助手都要付出10几步的操作，个人观点认为，这并不是高度集成化的未来所需要的东西，其实换个角度来说Win10所集成的东西却又不少，Adobe flash player、显卡驱动等又是一应俱全，我们大家都知道，商用软件，本身和集成就是冲突的，集成意味着垄断，而垄断于法不容， 所以目前这种状态还是不能摆脱的。

大数据时代

总而言之，完美的系统一定是兼容，开源，并且集成的，“智能”的系统下一步或着就是“逻辑”在智能化完备之后，大数据的前提的情况下更加的需要一个真正意义上的“人工逻辑”来处理信息后进行反馈，真正可行的有效逻辑一旦诞生，将能使现在的处理从"1+1-1-1=0"的运算模式直接简化到"1-1=0",这就不只是量变这么简单了。