之后，我们又见到了触摸屏幕，再之后，随着个人电子设备的移动化，传统的交互方式更是应时而变。实际上，无论从纯技术还是商业角度看，已经有了不少令人惊喜的、革命性的交互方式不断涌现。

　　新兴交互：精确度是难题

　　手势、体感的感应方式，依赖于外置设备。这一交互在游戏中有较为广泛的应用，比如Kinect。另一个广受关注的体感设备是Leap Motion，它通过两个摄像头捕捉经红外线LED照亮的手部影像，经三角测量算出在空间中的相对位置。

　　Leap Motion的识别范围大致为设备顶部以上25毫米处至600毫米处，识别空间基本上是个倒置的四棱锥体。理论上在这个空间中能够实现精度为0。01毫米，目标是手指的动作识别，延迟大概在5-10毫秒左右。

　　穿戴式交互的典型代表是Google Glass和Apple Watch，这类可穿戴设备配备了诸多的传感器，感应人的生物特征信息，比如眼球的运动、心跳、呼吸、肌肉运动等等。
　Google Glass也没有办法完全抛弃触控，用户仍然需要触摸镜架上的触控板，它距离“革命性”还差了点。

　　上面所说的技术大多偏向“输入”，而在输出方面，虚拟现实头盔无疑是更具颠覆意义的。相比Google Glass，虚拟现实头盔提供了一种更具“沉浸式”的体验，让人身临其境。这种交互就更加贴近人的自然状态，但是它目前的问题在于成本太高，三星“剑走偏锋”，联合Oculus推出一种配件属性的头盔Gear VR，但是要有更精准的体验，虚拟现实头盔仍然价格不菲。

　　所以，无论是穿戴式和非穿戴式，新兴的交互方式的体验都取决于设备识别的精确度，这也是开发者面临的首要问题。但是随着技术的更新换代，精确度会越来越高，最大的障碍，也许是使用人群的接受程度，如《交互技术：又一次革命的准备期》中所说：

　　手势、体感识别的最大优势在于能响应人的自然的形体状态，但问题也在于需要对输入进行定义及规范，因此，该路线产品在普及上的最大问题，可以说是教育市场。

　　人机交互的未来，是情感交流？

　　上文所说，人机交互的重要趋势是“响应人类最自然的交流状态”，人工智能为我们打开了一扇大门，让人与机器的关系变得极致自然：情感交流。

　　利用语音识别和算法处理，人工智能让机器人更像人。技术层面来说，智能机器人已经不再只是科幻电影里的角色，已经开始行业化。Siri出世后，在不断的优化中，识别和响应越来越准确，以至于有人对它产生了“感情依赖”，也有了令人感动的故事：一个自闭症男孩，和Siri成为了“永远的好朋友”(B.F.F.)，他们进行沟通、交流，就像是人与人一样。

　　这背后其实是庞大的算法处理，来让算法读懂人类的情绪。Siri背后的智能搜索引擎Wolfram Alpha创始人史蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram)称，让人工智能特别的，是其融入了人类细节，文化背景等元素的人性化元素，区别于一般的计算机算法。其实就是背后数据的丰富程度和运用程度了。

　　但是，人工智能的讨论不仅仅在技术层面，伦理层面的争议也从未中断。人应不应该对机器产生情感呢？Elon Musk就不赞同：

　　我非常喜欢关注人工智能，但是我觉得这个领域可能导致一个危险的结果。