作为一站式工业AI产业化中台，研华WISE-PaaS/AIFS 人工智能开发框架服务，助力运算资源监控与多租户管理、模型开发与评估、模型再训练与再部署，有效提升AI方案易用性与规模化，协助加速人工智能产业化应用。

——免费试用请见文末——
研华一站式工业AI中台
WISE-PaaS/AIFS人工智能开发框架服务

结合WISE-PaaS工业物联网云平台与众多I.App(Industrial App)，可提供完整端到端AIoT解决方案，包含边缘到云端完善设备管理、数据库服务、数据可视化工具，与WISE-PaaS/AIFS(AI Framework Service)此一AI偕同开发与模型运维工具，以低代码开发环境一次到位物联网管理，辅以AI大幅提升效率，数据驱动、效益加乘。

▌ 人工智能产业化应用导入流程
   · 0 to 1 :  依专注领域问题加速构建第一个可用的AI模型
   · 1 to N : 透过再训练之模型优化手法，复制AI模型至相似的场域
   · N X M : 管理整个场域运行的多个AI模型，并保持绩效优化
    尽管0 to 1的PoC阶段暂时可行，但进到1 to N与N X M，实际上线应用的模型自动化训练与规模化部署往往失利。因此WISE-PaaS/AIFS，此一AI开发运行框架服务为产业化AI应用的必要条件。

▌ 功能优势

机器学习协作开发
    提供企业、学校等建构运算资源共享、高资源使用效率的AI计算资源池，并搭配简易设定优化维护与部属效率，更提供权限管理与JupyterLab等开发环境进行协作开发。
    弹性运行 跨云部署
    以Kubernetes (K8s) 搭建为基础，支持多元运行环境，包含公有云(Azure、阿里云、日本IIJ)、私有云(自建私有云与研华 WISE-STACK 私有云)、GPU服务器与混合云，使之以通用的接口有效管理资源。
    模型再训练与再部署
    提供数据标注工具AIAA(AIAssisted Annotation)、自动化多模型训练任务排程、多模型部署至边缘端等功能，有效辅助AI模型自动优化。