5月20-23日“2019智能联盟第九届机器人创客教育高峰论坛”在湖南长沙盛大举行。论坛以行业高峰论坛、商学院高管研修班、师资培训专场、机器人教育大型展会及人工智能与无人车专场等形式，用全新视角审视机器人创客教育，回归教育本源，聚合各方力量，共同推动行业发展。威盛集团副总裁、威盛人工智能研究院名誉主席、中国软件行业协会副理事长徐涛先生，受邀参加本次论坛并发表主题宣讲。

人工智能发展新趋势下的大数据智能时代

5月21日，在机器人创客教育高峰论坛的主会场上，徐涛先生进行了主题宣讲，向专业领域的在座领导、专家及与会嘉宾，分享了在人工智能发展新趋势下，人工智能科普教育的必要性与普遍性。

作为中国软件协会副理事长，徐涛先生首先从人工智能发展新趋势开始，将大数据时代的定义做了解释：“随着人工智能进入发展的新阶段，未来人工智能将在大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统这几大新方向得到非常快速的发展。”

计算力是AI向前发展的最大驱动力

在谈到是什么促使AI不断向前发展，徐涛先生用了三个字，那就是“计算力”。他说：“物联网、大数据、云计算和人工智能是四位一体发展的。用人体作比喻：物联网(移动互联网)构造了眼耳鼻舌身等感官，主要功能是负责各类数据的自动采集；大数据是各种物联感官获取的感受信息，数据规模太大之后，需要云计算来进行记忆和存储。”其实，这一切也只是理论，实际情况却发生了很大的变化。徐涛先生用无人驾驶智能车举例，让现场嘉宾们加深了解：“当汽车感知到右侧有车流汇入时，就需要实时计算出车速、车距（包括与右侧、左侧、前、后的距离），进而下达或减速或并道的指令。这一系列复杂的计算过程必须实时且要低延时。此时，如果数据在云端服务器处理，那么数据传输过程中任何的延时都可能导致一场车祸的发生。”

互联网、信息化、数字化带来了大数据，全球云储存和其他类似的服务，正承受着大量复杂数据处理请求的压力。如此庞大数据的产生、存储、互联、处理都是依靠计算。突破现在的架构量，建立巨大的并行处理能力，提升更强的计算力，才是大数据智能发展的支撑。

边缘计算的优势

“近些年来，边缘计算的出现，一定程度上缓解了大数据给云计算带来的负荷，也从一定程度上降低了数据传输过程中延时的问题。”徐涛先生介绍道：“边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据，且边缘计算拥有高安全、低延时、低成本的优势。”

人工智能对人类社会的影响及未来引导

既然不断提升的计算力，支撑着人工智能技术的不断发展，那么人工智能技术对未来工作的影响有哪些？徐涛先生从两个方面进行了阐述：“一是对于重复性、规律性工作，机器将加以接管，实现完全自动化；二是对于需要综合判断力和直觉的工作，机器将作为辅助性工具来增强人类的能力。”未来，人工智能将和人类一起紧密合作，完成更复杂、更精密的脑力工作。

未来人工智能科技是人工智能技术与行业技术的结合，具有专业性、复杂性和跨界性特征。基于信息技术迭代的摩尔定律，科技的知识半衰期将大大缩短，主动学习、不断思变、求知创新无疑是未来人才应有的品质。

威盛助力青少年人工智能科普教育

2019年全国“两会”，“人工智能”第三次出现在总理报告中，并将其作为重点关注对象向社会各界表明政府在接下来一年中对于人工智能技术的重视。不管什么学科，未来都需要用到AI。全民都需要了解AI、学习AI、参与AI广大的应用和市场，AI应该成为学校最重要的必修课之一。这一切都说明了人工智能科普教育时代已经来临。

分享现场掌声雷动，徐涛先生关于助力人工智能科普教育的主题宣讲得到了论坛主办方及相关单位的高度认可。徐涛先生表示，未来威盛希望将与更多同行一起，共同推进人工智能教育的发展，为社会的高效创新赋能，为国家人工智能领域人才的培养提供源源不断的新动力。