公司的预测，到2020年，物联网（IoT）的支出规模将达到1.3万亿美元，其中全球43％的数据将在边缘进行处理。该研究公司预测，到2020年，物联网设备将达到300亿台，并在接下来的25年内跃升至800亿台。这种市场需求推动了对边缘计算等新解决方案的需求。
　　从历史上看，IT行业的主要观点在集中模型和分散模型之间摇摆不定。它从集中式大型机计算开始，然后转移到分散的客户端-服务器网络，然后再次返回到云中的集中模型。现在，这个分散模型的时间已经以“局部边缘计算”的形式出现。由于需要IT基础设施来支持物联网应用程序和设备（与电子邮件和生产力应用程序等传统IT应用程序的要求不同），分散模式将变得至关重要。
　　这并不意味着云计算正在消失。它将继续处理来自传统IT应用程序的大量数据，人们将在那里处理用于数据科学的大部分数据，但它将保留用于不需要立即关注或与传统应用程序有不同需求的数据。然而，任何需要实时决策的事情，例如监控患者并将信息反馈给医务人员的智能医疗设备，都可能在边缘计算进行处理。
　　边缘计算的定义
　　但边缘计算究竟是什么？为什么数据必须在那里处理？简而言之，在企业的混合IT部署中，本地边缘为企业的外部公共云和/或私有云、内部部署数据中心、共址企业数据中心以及本地内部部署IT部署创建了一种高性能的桥接。云平台集中进行数据处理和存储，但随着企业开始采用物联网设施，许多人已经意识到这种集中化有其局限性，并且某些应用程序根本无法适当的支持。
　　物联网旨在将可通过网络连接的任何设备或人员连接在一起，以生成连续的信息流，从而帮助组织降低运营成本、增加收入或改善客户体验。
　　需要边缘计算，因为许多物联网应用需要极低的延迟、高带宽或严格数据处理的某种组合。以零售业为例：为了改善实体商店的客流量，零售商通过采用数字标牌、数字钱包、增强现实、智能试衣间等新兴技术让客户体验实现数字化，同时通过数字化供应链优化成本结构。如果这些系统使用的数据必须传输到数百或数千英里以外集中式云计算中心，其所经历的延迟将极大地影响零售商试图提供的客户体验。
　　这就是边缘计算获得发展动力的原因。它创建了一个本地化站点网络，可以尽可能靠近人员或设备处理数据，从而大大减少或消除延迟、带宽和数据处理问题。
　　因此，当人们展望物联网和边缘计算这个勇敢的新世界时，将看到云计算、区域数据中心和本地化边缘计算的结合，在理想情况下将协调工作以产生更好的业务成果，并将确定性带入互联世界。这些结果将取决于组织的需求，但优化运营流程、增加收入和改善客户体验通常是最重要的。任何希望利用物联网技术的企业都需要了解边缘计算，并确定这种分散的方法为其运营带来新的效率。