未来，哪些新技术将“惊艳”我们的城市？近日，华夏幸福产新智库“双新（新技术、新产业）”部分研究成果首次对外发布，来自华夏幸福产业研究院的多位研究员为未来城市描摹出精彩的技术图景

“我们围绕新技术、新产业持续深入开展研究。从未来人类面临的基本问题和需求出发，着眼于智能、生态、高效、健康和可持续等主题，洞察发展新趋势、新态势，分析未来5年至10年间，能够突破和高速成长的技术和产业。”华夏幸福产业研究院院长顾强表示。

维信诺公司的技术人员在检查柔性测试样品。（新华社发）

柔性显示——

未来已来，让显示无处不在

“未来，柔性显示将成为设备端口首选。它具有轻薄、机械强度高、任意形态等优势，可以向各类终端延伸。”华夏幸福产业研究院研究员覃翔博士介绍，显示技术经历了从CRT（阴极射线显像管）到LCD（液晶显示器）的迭代，未来5年至10年将实现从硬屏到软屏的发展。以OLED（有机发光二极管）、QLED（自发光量子点显示技术）、Micro-LED（LED微缩化和矩阵化技术）等为代表的柔性显示技术，正群雄并起。目前，OLED处于技术成熟阶段，逐渐实现产业导入；而QLED、Micro-LED等尚处于技术储备期。

“未来，柔性显示OLED、QLED、Micro-LED并存。”覃翔预测，2022年，全球显示产业规模将达到40亿片，其中OLED约15亿片，年复合增长率约29%。全球显示产业营收1500亿美元，其中OLED约700亿美元，年复合增长率约28%。

覃翔认为，柔性显示产业发展关键在于材料的配套。伴随着全面屏的快速渗透，以及可折迭OLED手机的推出，中小尺寸柔性OLED进入产业化阶段。同时，在大力投入推动下，以Micro-LED为代表的下一代新型显示技术，其产业化或将加速到来。未来5年至10年，如果没有新型显示技术颠覆现有显示生态体系，韩国三星将继续占据主导地位，中国企业需要进一步加大研发力度，加快发展速度。

3D打印——

颠覆传统制造模式

华夏幸福产业研究院研究员于泽军博士介绍，3D打印是基于离散-堆积的成形原理，以数字模型文件为基础，运用线材、光敏树脂或粉末状金属等可黏合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术，也称为“增材制造”。

“近几年，全球3D打印业务发展势头十分迅猛。”于泽军说，2009年以来，其年增长率达到20%以上；2017年，全球3D打印市场已超过70亿美元；预计2025年，将达到500亿美元。中国从2012年起大力发展3D打印产业，2017年市场规模已达12.6亿美元，年复合增长率达到70%，预计2025年有望突破150亿美元。

目前与3D打印相关的中国企业有500多家，分布于3D打印设备、材料、制造应用、服务平台、关键核心零部件等整个产业链。于泽军认为，3D打印行业的快速发展将主要影响航空航天、生物医疗、汽车制造等领域。从全球化竞争格局的变化来看，3D打印正处于从野蛮生长走向成熟发展的阶段。

“随着材料、效率这两大瓶颈的逐渐突破，3D打印将不再是未来制造业、企业、医疗、消费领域的配角。”于泽军说，中国3D打印市场规模广、应用潜力大，有望成为3D打印大国，甚至是强国。未来的智能制造模式将是：人工智能+物联网+3D打印。

石墨烯——

未来5年内将进入高速增长期

“石墨烯是由碳原子组合成的蜂窝状平面薄膜，是一种只有一个原子层厚度的二维材料。”华夏幸福产业研究院研究员周攀博士说，石墨烯具有优异的综合性能，以及广泛的应用前景。目前，中国石墨烯产业占全球市场半壁江山，未来5年内将进入高速增长期。

随着高质量石墨烯薄膜制备技术趋于成熟，性能调控、功能组装等技术难点获得突破，其在柔性显示、传感器、集成电路等尖端领域的应用会逐渐破冰。放眼未来，石墨烯将依次走过赋能型应用、替代型应用和革命型应用阶段。

“国内石墨烯主营企业主要聚集在长三角、珠三角、北京等地。”周攀说，目前各区域在石墨烯产业化方面齐头并进、各有特色。如北京研发资源充沛，主攻产业化关键技术；无锡则在储能、导热膜等五大方向成绩不俗。从发展势头看，长三角区域最有可能率先打开石墨烯应用新局面。

当前，我国石墨烯产业发展仍存在一些问题，现有技术虽不断成熟，但仍有难点待解决，比如：粉体石墨烯的层数控制与产品一致性问题；CVD（化学气相淀积法）制备石墨烯薄膜产量低，且目前只能生产多晶薄膜的问题；石墨烯材料改性调控与下游应用场景中的工艺组合问题。此外，石墨烯的价格仍然较高，尚未形成下游成熟的市场。“石墨烯产业化下一步要解决标准问题、技术问题、成本问题与市场问题，当然，这些问题是一体相关的。”周攀表示。

图像识别——

资本最青睐的AI领域

华夏幸福产业研究院研究员束加沛博士介绍，图像识别是指计算器对图像进行处理、分析和理解，以识别图像中各种模式为目标的技术。高效准确的图像识别在金融、医疗、安防以及智能城市等领域，应用极其广阔——除了替代人类完成简单机械的工作，还能完成人类无法实现的任务。

“数据、计算力和算法三驾马车是图像识别技术发展的重要推力，可靠的数据来源和合适的应用场景仍然是企业共同面对的问题和机遇。此外，资本将对行业发展发挥巨大影响。”束加沛认为，未来图像识别将在多层次多领域有着更快速、更准确、更低成本的表现。

据预测，到2030年，AI（人工智能）将推动全球经济增加15.7万亿美元，其中图像识别产业占8.3万亿美元。

“图像识别成为资本最青睐的AI领域，创新创业大量涌现。”束加沛说，目前，深度学习在图像识别中的应用不断提升，错误率已经远远低于人类。

束加沛列举了图像识别在医疗领域的应用：比如，利用3D图像识别技术识别病灶区；依靠进阶图像重建，三维重构技术建立靶区自动勾画，帮助医生更快更准确地读取病人影像数据，更好地做出相关诊断。