科技创新的脚步之快让字典的实时更新变成了不太容易实现的事情。新的技术术语如雨后春笋般出现，一些会快速衰败，而剩下的则会成为信息时代价值丰富的宝藏。

“每年，新术语的出现大大地超过了用户们的认知速度，而其中有一部分术语又将在人们的生活中创造更大的价值。所以了解一些还是十分有必要的。”CCS Insight分析师本·伍德如此谈道。

接下来，就让小编带你了解一下在当今科技背景下焕发新生的词语吧！

万物智能互联（Smart & Connected）

无人驾驶汽车（Autonomous Car）的出现，使得汽车在行驶过程中能够感知周遭环境并摆脱人类的操控。通过诸如雷达、LIDAR等技术，它能够探测周围的一切。自动驾驶汽车需要从锁门到数据中心点对点的信息互联能力，其中涉及车载电脑系统、5G技术、人机互动界面等要素的协同合作。

大数据（Big Data）是对人类行为和交流方面大量数据分析的统称。

云服务（Cloud）则是通过网络服务器实现信息的加工、存储和检索。相较于单一的服务提供商，数据能够在多种应用上高效地运行。云服务能够“借用”他人甚至于组织公开的信息处理资源，甚至还可以进行私密信息的使用。

物联网（IOT）则是使原本同网络绝缘的事物在互联网的介入下变得“智能”的过程。能够彼此连接在一起的东西包括家里的恒温控制器、家用轿车等。一旦同网络连接在了一起，这些东西便能为人类进行远程控制，从而实现数据的收集、分析，帮助人们更好地运用这些工具。

硅光子学（Silicon Photonics）指的是那些采用硅和光子的光学仪器。他们能够在极低的能耗下，通过纤薄的光纤高速地传输庞杂的数据，这种技术能够实现数据的光速传播。

5G是无线技术下一个划时代的产品。它将汇集之前所有的无线技术，旨在改变人们同这个世界交流和互动的方式。

智能机器（Smart Machines）

人工智能（Artificial Intelligence）是电脑领域的一个分支，它能够让机器感知、理解并学习我们人类所处的现实世界，提升人类处理极端环境下的能力。

机器学习（Machine Learning）作为AI的一个下级单位，是指当电脑实现AI技术后使得它们能够创建自主运算的能力，这将使机器摆脱人类设定指令的繁琐。

深度学习（Deep Learning）作为机器学习的一个分支，是指通过神经网络来理解庞杂的数据。深度学习能够加速图形认知、加工自然语言等庞杂任务的速度。人脸识别技术的核心便是深度学习，它将成为未来自动驾驶体验的重中之重。

现实的多种数字化形态（Digital Variations of Reality）

增强现实（Augmented Reality）是在电脑的辅助下增强用户现实环境的技术——例如在人们走路的道路上出现到达目的地的路线。

虚拟现实（Virtual Reality ）则是创建一个完全虚拟的空间，让用户通过HMD实现认知的技术。用户能够体验到像登月、在太空中对太空飞机进行射击等场景。

混合现实（Mixed Reality）是将现实世界同虚拟时间进行碰撞，让二者彼此交融，进行实时互动。

融合现实（Merged Reality）技术需要营造一个全新的浸入式体验环境以及现实世界的虚拟呈现形式。

在上个月的英特尔开发者论坛上，英特尔CEO科再齐表示：“Merged Reality将会深远地影响我们未来的工作方式、娱乐方式和交流方式。”他所宣布的Alloy项目将会让Merged Reality达到一个全新的高度——摆脱头戴设备的束缚，更好地进入虚拟世界。