电商过去十年的飞速发展，在2016年明显开始了增速趋缓，这种趋缓不仅预示着电商的市场规模已经发展到了一个瓶颈，更预示着电商作为年轻一代的零售商，将雄心勃勃的以另一种姿态积极布局他们的零售业态拓展。在中国，阿里系出来的盒马鲜生，首先开始了实体零售商的试水；在美国，亚马逊也正在落地它的无人服务收银便利店”Amazon Go”。

这些电商的线下拓展，无一不列外的带入了他们原本既有的科技基因，无论是盒马鲜生手机端打通的订货支付功能，或者是亚马逊零售便利店中采用的各种物联网布局，都将科技实打实的打通到实体零售门店中去，不仅让消费者感觉到了更便捷快速的购物体验，也让商品能容易的接触并递送到消费者手中。

从”Amazon Go”的视频中，大家看到了未来零售门店的趋势，没有收银员，消费者自助选购，门店含有各种智能设备，并从各个角度获取消费者一举一动的数据，这里面到底有什么黑科技呢?就官方发布的视频来看，技术亮点有三个：机器视觉、深度学习算法和传感器融合。其实，这一切早在以英特尔为代表的各大传统IT厂商的试探摸索中，有了更为标准化以及落地可行性的方案。

英特尔作为全球资深的科技厂商，从市场的最早期裂变，敏锐的感知到了科技所需要进行的跟进变革，并从2010年就开始了在智能零售门店的多渠道拓展。实体零售商对于实体门店的智能改造，能让消费者在实体门店中感受到更多贴切的服务以及购买商品的便利，这无疑是如今线下实体零售店所面临最急需整改的一面。

从智能POS机、数字标牌到智能贩卖机，这些都是英特尔在智能零售门店的关键布局入口，用以拓展行业，并以此实现“联网虚拟商店”的重要媒介平台。英特尔所设立的各维度行业标准，使得这些标准在电商平台的线下拓展、实体零售的线上渗透过程中发挥重要作用。

智慧门店之物联网

在2016年11月，CCFA在苏州河畔的年度零售大会上，英特尔公司物联网事业部移动解决方案市场总监Michelle Tinsley所分享的全球零售行业未来遇见，其中物联网的发展趋势，数据的价值以及创新物联网带来的支付行业影响，特别是在安全性保障上，完美解析了”Amazon Go”的技术，并以实际可用的解决方案给到智慧零售门店一个清晰的发展之路。

从他的发言中可知，物联网发展最重要原因是由于传感器硬件成本的下降，过去的十年，传感器成本下降了2倍;宽带网成本下降了40倍;电脑计算的技术成本下降了60倍。计算机领域的摩尔定律，正在把技术硬件的成本不断压低，也让传统实体零售转型智慧门店的门槛越来越低。新的传感器，从模仿人的视觉触觉听觉嗅觉，打造的是一个类似“人”的五官功能，让实体门店本身越来越被赋予“人”的各种功能，而变得越发智能化。这将会给到消费者带来的崭新的购物体验，为消费者和零售商带来更多的互赢价值。

智慧门店之安全支付

“Amazon Go”中，最亮眼的是无人售货门店的自动支付功能，这也恰恰正在我们的智慧实体门店中悄悄发生着，自助收银机，门店里各式各样的支付设备，银联支付或者以微信支付代表的各种第三方支付，越来越多的支付发生在了移动手机端，据估计，全球有11%的支付是在手机端发生的，这个数字在中国更是惊人的高达19％。而移动设备支付上的创新，如何保证其支付过程的安全性，消费者的身份以及其他个人信息不会被泄露，都将成为面对零售商的重大课题。

无数的零售商家，因为消费者支付信息的泄露，交纳了巨额信息安全上的学费。信息安全对于零售商而言，是非常复杂的工作，尤其对于如今的支付体系来说，线下的支付，手机端的支付，PC端的支付，消费者的身份信息，地址，手机号码，银行支付信息，这些对于黑客而言，无疑是最诱人的数据。对于非技术公司的零售商而言，IT所能起到对于这部分工作的跟进，却远远抵不上黑客侦破技术的提升，而只要仅仅只是一次支付信息的泄露，就会对零售商的声誉导致致命性的打击。比如2016年的零售上双十二活动日，京东12G的用户数据泄露，让京东的整个支付体系受到了消费者的质疑，直接对其双十二活动造成重大负面影响。

因此，对于传统实体零售商而言，如何保障支付信息的安全性，成了重中之重，英特尔所做到的就是简化这项工作，使安装更加的简单，安全性更加的牢靠。支付的简单化，便利化，让消费者购物更加的随心所欲，随时随地，而零售商则可以放心的把这部分工作让给专业公司来打理。

智慧门店之大数据

无论是物联网，还是消费者的消费数据，最终都是服务于零售商思考下一步对于数据的利用。预测消费者下一步的消费行为，对商品进行更精准化的预测管理。零售商有着越来越多的数据可以用来做为其决策上的辅佐，李克强总理所提倡的粉丝经济，更是让零售商直接通过网红，来得到更高的商品转化率，因此，网络媒体信息也成了数据的一部分，我们称之为“快数据”，或者更专业的被称之为非结构化数据。

利用数据，发现事物内在的关联，驱动对于未来的洞见，给到消费者更好的服务。这一切原本对于电商而言，轻而易举，但如今对于实体零售商而言，数据化武装自己的门店，并从数据中得到更精准的未来预测，才是用来和电商抗衡的最重要利器。Michelle Tinsley在CCFA大会演讲上所给到的例子，更好的描述了大数据对于零售商所起的作用：零售商能够真正的理解客户的需求，对他们想要购买的东西进行预测，在客户发出购买的实际操作之前，就已经把他们想要的东西提供给客户，在过去10年当中，零售商在大数据上面大作文章，想理解什么时间会发生什么，但是现在做的会更多，零售商要了解在客户的手机上，在他们家里的电脑上以及在实体店当中，他们的购物行为，零售商想要结合所有这些渠道为他们预测需求，为他们提供更好的服务。

而消费者整个的零售购物体验会更加的场景化，零售商可以根据数据看到在什么时间什么地点什么天气以及其他的各种条件下面去预测客户他们的购物需求。零售商希望消费者在店里的这些体验当中获得更多他们所需要的数据洞见，比如说为什么客户没有发生购买，那没有发生购买这一点是零售业当中非常重要的一个环节，因为很多时候就是在客户没有发生购买行为当中，零售商可以去理解自己漏掉的一些价值。理解了这一点之后，零售商就可以推出一套智能的产品和服务，那这是一套定义去理解和预测客户需求的一套方案。

现在所处的时代是一个大数据的时代，有很多的商务智能正在发生，未来叫做3.0时代，就是英特尔正在提供的更加丰富的产品和服务。